Abstract
The paper discusses the features of the application of the ESPRIT method, which provides direction finding of a variety of radio sources with minimal computational costs, including in real time. To be able to use ESPRIT, antenna arrays are required that have the property of shift invariance, and for practical implementation, antenna arrays are required that allow you to form estimates of the directions of arrival of the largest number of signals that overlap in the spectrum, with a minimum number of antennas and reception channels. The aim of the work is to analyze the influence of the antenna array configuration on the features of ESPRIT application for different antenna array with the same number of antennas. A comparative qualitative analysis of the properties and features compared to the MUSIC method is presented. The algorithms developed by the authors for processing multichannel data received by angle and square antenna arrays are presented. It is shown analytically that when using a corner antenna array, it is necessary to take into account the possible presence of signals from indistinguishable-mirror directions of arrival. With a square antenna array, there are no mirror directions of arrival of different signals, which simplifies the implementation of the algorithm. It is shown analytically and by simulation modeling that the configuration of a square antenna array allows to increase the number of simultaneously tracked signals that overlap in the spectrum, compared to a corner antenna array with the same number of antennas.
Highlights
В работе рассматриваются особенности применения метода ESPRIT, обеспечивающего пеленгование множества источников радиоизлучения с минимальными вычислительными затратами, в том числе в реальном времени
Techniques) [1] для оценивания направлений прихода сигналов источников радиоизлучения (ИРИ), перекрывающихся по спектру, как альтернатива методу MUSIC (MUltiple SIgnal Classification)
Total least squares phased averaging and 3–D ESPRIT for joint azimuth-elevation-carrier-estimation // IEEE Trans
Summary
В работе рассматриваются особенности применения метода ESPRIT, обеспечивающего пеленгование множества источников радиоизлучения с минимальными вычислительными затратами, в том числе в реальном времени. Для применения ESPRIT требуются антенные решетки, обладающие свойством инвариантности к сдвигу, а для практической реализации они должны позволять сформировать оценки направлений прихода наибольшего числа сигналов, перекрывающихся по спектру, при минимальном числе антенн и каналов приема. Аналитически и с помощью имитационного моделирования показано, что конфигурация квадратной АР позволяет увеличить число одновременно пеленгуемых сигналов, перекрывающихся по спектру, по сравнению с уголковой АР при одинаковом числе антенн. Techniques) [1] для оценивания направлений прихода сигналов источников радиоизлучения (ИРИ), перекрывающихся по спектру, как альтернатива методу MUSIC (MUltiple SIgnal Classification). Для возможности двумерного оценивания направлений прихода одинакового числа сигналов ИРИ в методе ESPRIT требуется больше антенн и каналов приема, чем в MUSIC, что является недостатком, поскольку на практике стремятся минимизировать число антенн и каналов приема из-за дороговизны и сложности изготовления синхронного и когерентного многоканального приемника. Обобщенная структурная схема антенной решетки, пригодная для получения двумерной оценки угловых координат источников радиоизлучения
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
