FATORES QUE INFLUENCIAM A FORMA DAS ÁRVORES DE Tectona grandis L.F

Abstract

A forma das árvores é influenciada por condições locais, idade e por atividades silviculturais, principalmente em plantios de longa rotação, como no caso de árvores de Tectona grandis. Desta forma, objetivou-se com o presente estudo avaliar a forma das árvores mediante variáveis relacionadas ao povoamento e ao local para verificar a suas influências na forma das árvores de T. grandis. Os dados são provenientes de povoamentos com 19 anos de idade. Utilizou-se do fator de forma artificial (f) para avaliar o comportamento da forma em função das seguintes variáveis: índice de espaçamento relativo, diâmetro médio quadrático, altura dominante e idade. Foi utilizado o algoritmo de Nelder-Mead em conjunto com a análise discriminante para avaliar os grupos formados. Por meio da análise, verificou-se que o maior valor dos coeficientes canônicos das funções foi relacionado ao índice de espaçamento relativo. Ao verificar a influência do desbaste, antes e após a sua aplicação, para as diferentes classes de f, foi observado maior ocorrência de árvores em plantios após a sua aplicação, presentes na classe I (< 0,45) de f. O índice de espaçamento relativo apresentou maior influência na estratificação da variável f, o que coincidiu em árvores em áreas sob influência de desbaste. Palavras-chave: desbaste; análise discriminante; Nelder-Mead; teca. Factors influencing the form of Tectona grandis L.F. trees ABSTRACT: The form of trees is influenced by several factors, including local conditions, age, and silvicultural activities. This is particularly evident in long-rotation plantations, as exemplified by the case of Tectona grandis trees. Therefore, this study aimed to evaluate tree form using variables related to the stand and site to verify their influence on the form of T. grandis trees. The data comes from 19-year-old stands. The artificial form factor (f) was used to evaluate the behavior of the form as a function of the following variables: relative spacing index, quadratic mean diameter, dominant height and age. The Nelder-Mead algorithm was used with discriminant analysis to evaluate the groups formed. The analysis indicated that the highest value of the canonical function coefficients was related to the relative spacing index. When verifying the influence of thinning, before and after its application, for the different classes of f, a greater occurrence of trees in plantations after its application was observed in class I (< 0.45) of f. The relative spacing index showed a greater influence on the stratification of the variable f, which coincided with trees in areas under the influence of thinning. Keywords: thinning; discriminant analysis; Nelder-Mead; teak.