Abstract
Resumo: O objetivo deste trabalho foi identificar e quantificar, por meio de modelos de regressão linear múltipla, os fatores de produção que afetam o consumo diário de ração e a conversão alimentar de suínos nas fases de crescimento e terminação, em granjas integradas a uma cooperativa. Foram avaliados os históricos produtivos de 690 lotes, que representavam aproximadamente 363 mil animais alojados entre 2010 e 2013 em 118 granjas vinculadas a uma cooperativa do Estado do Paraná. Foram considerados 44 fatores de produção relacionados a instalações, manejo, sanidade, genética e alimentação. O consumo diário de ração (CDR) foi menor nos lotes oriundos de granjas com árvores nas laterais dos galpões e naqueles formados apenas por fêmeas. Já a conversão alimentar (CA) foi melhor para os lotes provenientes de granjas com árvores nas laterais dos galpões, alojados no verão/outono, oriundos de granjas edificadas em alvenaria e que apresentavam composteira e unidades especializadas produtoras de leitões. Os pesos de entrada e de saída dos lotes influenciaram o CDR, e o peso de entrada e a duração do período de engorda, a CA. Os modelos de regressão linear múltipla possibilitam identificar variáveis de importância e estimar seus efeitos sobre a conversão alimentar e o consumo diário de ração de suínos nas fases de crescimento e terminação.
Highlights
Factors affecting the performance of pigs in the growing and finishing phases Abstract – The objective of this work was to identify and quantify, through multiple linear regression models, the factors of production that affect the daily feed intake and feed conversion ratio of pigs in the growing and finishing phases, in farms linked to a company
The feed conversion ratio (FCR) was better in batches from farms with trees on the sides of the barns, housed during summer/fall, originated from farms with barns built of masonry and that had compost bins and specialized units for producing piglets
Em estudos a respeito de granjas de crescimento e terminação de suínos, foram utilizados modelos de regressão para correlacionar fatores de produção com desempenho (Oliveira et al, 2009; Agostini et al, 2014; Agostini et al, 2015; Pierozan et al, 2016), principalmente em relação à carcaça (Tuovinen et al, 1992) e à sanidade (Nollet et al, 2004)
Summary
Os dados sobre os lotes avaliados foram provenientes de uma base de dados e, portanto, não foi necessária a aprovação pela Comissão de Ética no Uso de Animais, uma vez que não houve uso de animais no presente trabalho. Foram analisadas as variáveis contínuas consumo diário de ração (CDR) e conversão alimentar (CA) (Tabela 1). O consumo total de ração por animal foi calculado pelo total de ração fornecida ao lote durante o período em CT menos a quantidade de ração que restou nos silos quando os animais foram enviados ao abatedouro (ambos os valores em quilogramas), dividido pelo número de. Para o cálculo da CA, o total de ração fornecida a cada lote foi dividido pela diferença do peso total dos animais enviados para abate e o peso total dos animais quando entraram na unidade de CT; todos esses valores foram expressos em quilogramas. Os dados coletados foram inseridos em uma planilha do Microsoft Excel 2007, a qual foi utilizada como base para a realização das análises estatísticas por meio do programa SAS, versão 9.2 (SAS Institute, Inc., Cary, NC, EUA). Valores descritivos das variáveis contínuas dependentes(1) e independentes(2) selecionadas para os modelos finais
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