Abstract
The active spread of the Internet at the beginning of the 21st century led to the unification of a large number of people on single Internet platforms, on which direct interaction between users and entrepreneurs became possible. This served as the basis for the emergence of a new way to attract funding to risky entrepreneurial projects and startups - crowdfunding. Continuous improvement of data analysis methods makes it possible to more effectively study crowdfunding and its consequences for the global and national economic system. The results on the structure of projects that are organized by entrepreneurs on the Kickstarter crowdfunding platform to finance and implement their unique ideas provide a deeper understanding of how the crowdfunding industry needs to be improved to ensure the most effective development of innovation and small and medium-sized businesses. In this regard, the question arises of how to analyze crowdfunding projects. In this article, using the example of applied research of data on more than 100 thousand completed crowdfunding projects, it will be shown how one of the statistical methods for analyzing the relationships between variables - factor analysis, can be used.
Highlights
Оптимальным с точки зрения значения доли объясненной дисперсии (46%) и KMO теста, равного 0.601, оказался набор переменных количество спонсоров, цель проекта, собранная сумма, длительность, индикатор выбора платформы, длина названия, технологическая категория, креативная категория, страна проекта и успех
С другой стороны, интерпретация полученных результатов неочевидная по причинам: 1. 3 фактора объясняют менее половины (46%) всей дисперсии переменных
Factor analysis of the comprehensive feeding practices questionnaire in a large sample of children
Summary
Определить краудфандинг можно следующим образом: основной его идеей является возможность привлечения относительно небольших инвестиций от относительно большого круга людей (часто неограниченного) с целью финансирования высокорискованных предпринимательских проектов посредством интернета без участия финансовых посредников. Который можно применить в отношении краудфандинговых проектов является факторный анализ, часто применяющийся для анализа корреляционных взаимосвязей между переменными на больших объемах данных. Факторный анализ представляет из себя статистический метод поиска скрытых (latent) переменных – факторов, которые описывают наблюдаемые переменные – характеристики. Основываясь на том, что большое количество работ по выявлению факторов успеха краудфандинговых проектов говорит о существовании взаимосвязей между их характеристиками и результатами, попытка выявления корреляционных взаимосвязей с использованием факторного анализа выглядит вполне рациональной. И, учитывая параметры данных (их размер и количество переменных), может привести к интересным выводам относительно выявления скрытых факторов, которые могут объяснять наблюдаемые характеристики краудфандинговых проектов
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
