Abstract
A pressão sobre os recursos naturais para fins de atividades agropecuárias tem causado alterações e perdas de serviços ecossistêmicos essenciais ao bem-estar das populações. Objetivou-se avaliar a influência do desmatamento sob as alterações climáticas em áreas de exploração agropecuária do município de Currais-PI. Realizou-se uma análise espaço-temporal do uso e cobertura do solo no município, numa serie temporal de 32 anos (1986 a 2018), correlacionando com variáveis meteorológicas. Para realizar a análise espaço-temporal foram utilizadas imagens do Satélite Landsat 5 e Landsat 8, adquiridas gratuitamente no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) entre os meses de junho e outubro. Os dados meteorológicos (temperatura máxima média, umidade relativa e precipitação total) foram obtidos no site do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). No período de estudo houve um decréscimo de 15,90% da vegetação nativa, e simultaneamente ocorreram alterações no microclima, com aumento de 2,06°C na temperatura e diminuição de 25% da umidade relativa. A progressiva pressão sobre a vegetação nativa para uso e ocupação do solo causou rápidas alterações na paisagem natural e no microclima da região.
Highlights
The pressure on natural resources for agriculture and livestock activities has caused changes and losses of ecosystem services essential to the well-being of populations
No Brasil, há uma redução estimada de 6,7% ao ano (SUTTON et al, 2016), tendo como principais causas das perdas substanciais desses serviços as mudanças na cobertura do solo e a diminuição dos ecossistemas nativos
Foram considerados os dados absolutos, informados para o intervalo entre 1986 e 2018, da estação meteorológica (82975) mais próxima da área de estudo, localizada no município de Bom Jesus-PI, distante 8 km de Currais-PI
Summary
A pesquisa foi realizada no município de Currais-PI, que compreende uma área de 3.156,6 km, stuado na região Sudoeste do Piauí, na microrregião do Alto medio Gurguéia. O processamento das imagens foi no software QGIS versão 3.4.1, utilizando as bandas 3, 4 e 5 para realizar a composição colorida RGB com a seguinte configuração: R região do infravermelho próximo (banda 5); G - região vermelho (banda 4); e B - região do verde (banda 3). A classificação das imagens foi utilizando o método do algoritmo da máxima verossimilhança, em que a identificação do objeto é feita pelas características pontuais por amostragem (acima de 200 pontos) considerando quatro classes fornecidas por Alvarenga Neto (2009) e levando em consideração as especificidades do município (Tabela 1). Classes usadas na caracterização supervisionada das imagens, Currais, Piauí, Brasil.
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