Abstract
Çevrimiçi sosyal ağlar Dünya’da çapında bilgi yaymak için en çok kullanılan sosyal araçlar arasında birinci sırada yer alır. Merak edilen bir konuda bilgi araştırmak için öncelikle sosyal medya hesapları kontrol edilir hale gelmiştir. Sosyal ağlarda takipçi sayısı bir başarı göstergesi ve haberlerdeki doğruluk olarak algılanır hale gelmiştir. Sahte hesaplar kendi gibi sahte takipçileri satın alarak kendi kimliğini gizleyip yanlış bilgileri rahatlıkla paylaşmaktadır. Çalışmamızdaki amacımız da bu sahte hesapların tespiti yapılarak sosyal ağların daha güvenilir hale gelmesini sağlamaktır. Bunun için çalışmamızda Random Forest(Rastgele Orman), Extra Trees(Ekstra Ağaçlar), Gradient Boosting(Gradyan Arttırma), Decision Tree(Karar Ağacı), Adaptive Boosting(AdaBoost) gibi ağaç yapısına sahip algoritmalar kullanıldı. Ayrıca, tekli olarak doğruluk sonucunu bulduğumuz algoritmalardan daha iyi sonuç almak için tüm kullanılan algoritmaları “birleştiren” yeni bir entegre yaklaşım da çalışmamızda önerilmektedir.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Similar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.