Abstract
根据中等分辨率航天成像光谱仪(MODIS)遥感数据计算的归一化植被指数(<i>NDVI</i>)被广泛用于作物长势监测和产量预报, 但由于<i>NDVI</i> 数值在不同年份的同一时期变化较大, 直接用于评价农田生产力会有较大误差。本文以河北平原所在的北纬37°~39°之间连续种植的冬小麦农田为研究区域, 通过对多年冬小麦MODISNDVI 数据进行比较和分级, 尝试用每季<i>NDVI</i> 在区域内的高低级别评估区域农田生产力。Landsat 卫星数据用于对不同时相MODIS 图像进行精确配准, 从而实现像素尺度上长时间序列数据的统计分析。首先, 对区域内2000~2008 年间每年作物返青期到成熟期的<i>NDVI</i> 平均值及各生育阶段<i>NDVI</i> 平均值分别进行高低分级, 以了解河北平原农田生产力的空间变异, 结果显示其中高水平农田分布在太行山山前平原, 指数等级水平并没有完全按南北走向趋势分布, 表明该研究方法受纬度差异的影响较小。不同年份分析结果显示, 2008 年东部地区也出现了较高等级的田块。其次, 利用<i>NDVI</i> 分级结果计算出9 年间<i>NDVI</i> 等级的变异系数, 对采用不同生育期<i>NDVI</i> 可能带来的误差进行了分析, 结果显示不同小麦生育期<i>NDVI</i> 等级的变异系数不同, 返青期和成熟期变异系数较大, 且具有一定的地理差异。最后, 利用GIS 空间分析方法以9 年<i>NDVI</i> 分级结果为基础制作了以县为单元的麦田生产力等级图, 结果显示河北平原农田生产力高低分区, 同时也表明中低水平区块有较大提升空间, 为河北县级土地管理和耕地质量管理提供理论依据。
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