Abstract
Com o objetivo de estimar parâmetros genéticos para características de carcaça de suínos, foram utilizados dados de rendimento de carcaça (RC), comprimentos de carcaça pelo método Brasileiro (CCMB) e pelo método americano (CCMA), espessuras de toucinho média (ETM) e a 6,5 cm da linha dorsal (P2), área de olho de lombo (AOL), relação carne:gordura (RCG), rendimento de pernil (RP), porcentagens de carne (PC), gordura (PG) e cortes magros (PCM), relação peso da gordura/peso da carne (RGC) e taxa de crescimento em músculo (TCM), obtidos de 711 suínos Large White. Os componentes de (co)variância foram estimados pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita (REML), incluindo no modelo efeitos fixos (sexo e grupo contemporâneo) e aleatórios (efeitos genéticos e residuais). Utilizou-se a covariável "peso de abate" para RC e "peso da carcaça fria" para CCMB, CCMA, ETM, P2, AOL e RCG. Estimativas de h² para RC, CCMB, CCMA, ETM, P2, AOL, RCG, RP, PC, PG, PCM, RGC e TCM foram, respectivamente, 0,39, 0,34, 0,19, 0,17, 0,16, 0,27, 0,15, 0,12, 0,45, 0,36, 0,32, 0,39 e 0,37. Espessura de toucinho média, P2 e RCG foram as características mais correlacionadas geneticamente com carne e gordura da carcaça, seguidas da AOL, CCMA e RP, com tendência similar para as correlações fenotípicas. AOL e RCG tiveram maiores correlações genéticas e fenotípicas com TCM, ou seja, melhoram, por intermédio de seleção, a qualidade da carcaça do animal e a taxa de produção de carne.
Highlights
In order to estimate genetic parameters for swine carcasses traits, data of dressing percentage (DP), carcass length by Brazilian method (CLBM) and American method (CLAM), average backfat thickness (ABT), backfat thickness at 6.5 cm from the dorsal line (P2), loin eye area (LEA), lean:fat ratio (LFR), ham yield (HY), lean, fat and lean cuts yields (LY, FY and LCY), fat weight:lean weight ratio (FLR), and lean tissue growth rate (LTGR) obtained from 711 swine of the Large White breed, were used. (Co)variances components were estimated by the Restricted Maximum Likelyhood Method (REML) including in the model fixed effects of sex and contemporary group, and random effects of animal
É possível obter ganhos genéticos em processos seletivos que considerem as variáveis rendimento de carcaça, comprimento de carcaça pelo MBCC, área de olho de lombo e também as características de dissecação e taxa de crescimento em músculo
Acta Agriculturae Scandinavica, Seção A, Animal Science, v.43, n.3, p.1366-143, 1993
Summary
Os dados para este trabalho foram coletados durante o período de maio de 1997 a março de 2000, em suínos da raça Large White provenientes do setor de Suinocultura do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Lavras (UFLA), situada no município de Lavras, na região sul do Estado de Minas Gerais. Foram mantidos apenas os animais que possuíam informações de todas as características, o que reduziu o número total de registros para 684 (356 machos e 328 fêmeas). Estimativa de Parâmetros Genéticos para Características de Carcaça em um Rebanho de Suínos Large White apenas para os pares formados pela combinação das características de classificação de carcaça com as de dissecação, ganho de peso e taxa de crescimento em músculo. Utilizou-se o peso de abate para rendimento de carcaça (RC), e o peso da meia carcaça esquerda fria para as demais características que, em análises preliminares, foram significativamente influenciadas por esta variável (CCMB, CCMA, ETM, P2, AOL, RCG). O efeito comum de leitegada não foi considerado no modelo, devido ao pequeno tamanho do arquivo de dados, tendo sido detectado confundimento entre os efeitos fixos e os efeitos aleatórios na presença deste, obtendo-se estimativas com valores extremamente fora daqueles encontrados quando este não foi considerado, e dos relatados na literatura
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