Abstract

Передумови та мета дослідження. Метою даного дослідження є дослідження взаємозв'язку між швидкістю розгону і довжиною стрибка і створення моделі оцінки стрибка, яку тренери можуть використовувати практично для спортсменів з великим рівнем працездатності. У стрибку в довжину близько 90% відстані - це дальність польоту спортсмена, а горизонтальна швидкість має найбільший вплив на відстань польоту між біомеханічними факторами і вона дуже важлива в таких стрибках. Тому, зокрема, швидкість спортсмена в останніх десяти метрах розбігу вважається найважливішою детермінантою цієї дії. Матеріал і методи: дані дослідження складалися з 328 дійсних стрибків 73 турецьких чоловіків-стрибунів, яким було 18,7 (+- 2,8) року. В результаті статистики кореляції, отриманої в цьому дослідженні, була побудована лінійна регресійна модель між останньою швидкістю в десять метрів і швидкістю стрибка, яка, як спостерігалося, мала найвищу кореляцію. Результати: Було відзначено, що швидкість розгону в останні десять метрів пояснює 76% дистанції стрибків. На основі оціночного рівняння можна стверджувати, що збільшення швидкості розгону для чоловіків-стрибунів на 0,1 м / с збільшить їх довжину стрибка на 10,7 см. Висновки. Було відзначено, що особливо швидкість в останніх 10 метрах розгону була одним з найбільш значущих предикторів успіху і модель оцінки, встановлена з використанням значення швидкості розгону, мала найсильніші відносини для отримання високоточних оцінок як для низьких, так і для високих значень.

Highlights

  • : The purpose of this study is to investigate the relationship between run-up velocity and jumping distance, and create a jumping distance estimation model that trainers may use practically for athletes at broad performance level

  • Based on the estimating equation, it may be stated that 0.1 m/s of increase in run-up velocity for male long jumpers will increase their jumping distance by 10.7 cm

  • About 90% of total jumping distance is the distance of the athlete’s flight. This is why horizontal velocity, which has the highest effect on flying distance among biomechanical factors, is highly important in long jumps [2]

Read more

Summary

Introduction

: The purpose of this study is to investigate the relationship between run-up velocity and jumping distance, and create a jumping distance estimation model that trainers may use practically for athletes at broad performance level. About ninety percent of the jumping distance is the athlete’s flying distance, and horizontal velocity, which has the highest effect on flying distance among biomechanical factors, is highly important in long jumps. Especially the velocity of the athlete in the last ten meters of run-up is considered to be the most important determinant of performance. As a result of the correlation statistics obtained in this study, a linear regression model was formed between last-ten-meter running velocity and jumping distance, which was observed to have the highest correlation

Objectives
Methods
Results
Discussion
Conclusion

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.