Abstract
El café es un producto agrícola de importancia socioeconómica en Colombia por su potencial exportador y características especial que lo clasifica en los primeros puestos de países productores; actualmente, existe poca información sobre estudios del área foliar que permitan predecir el rendimiento; por ello, se busca obtener un modelo lineal para calcular el área foliar y estimar el rendimiento a partir de variables relacionadas. Este trabajo se realizó en el departamento de Nariño en los municipios de La Unión en coordenadas 77°07' 38''LO y 1°34' 23''LN, Sandoná a 77°44' 54''LO y 1°10' 25''LN, Consacá a 77°25' 56''LO y 1°10' 30''LN y La Florida en 77°17' 56''LO y 1°22' 06''LN, a cuatro niveles de sombrío. Se evaluó el largo, ancho y peso de hoja para obtener un modelo lineal de cálculo de área foliar donde se alcanzó un ajuste del 91,7%. Posteriormente, bajo un diseño de BCA se evaluó la altura de planta-AP, diámetro de tallo-DT, número de hojas-NH, número de ramas primarias-NRP, área foliar-AF, índice de área foliar-IAF, número de frutos-NFPP, peso promedio de fruto-PPF, café pergamino seco-CPS y rendimiento por planta-RPLAN. Se realizó un ANDEVA mostrando que no hubo efecto del sombrío sobre las variables y el análisis de correlación índico que NH y IAF tienen importancia en el rendimiento y con el análisis de regresión lineal se obtuvo un modelo de estimación del rendimiento con las variables NH, AF, NFPP, PPF y CPS de un ajuste del 99,5%.
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