Abstract
Varias cultivares de habichuela (Phaseolus vulgaris L.) se sembraron en América Central en una variedad de condiciones ambientales debido a la geografía de las áreas de siembra y a las diversas estaciones de crecimiento a lo largo de todo el año. Las regresiones de los promedios de rendimiento de los genotipos y de los rendimientos medios por ambiente pueden proveer información valiosa para seleccionar líneas con una mejor estabilidad de rendimiento. El objetivo principal de esta investigación fue estudiar la estabilidad de rendimiento de cultivares y líneas de mejoramiento de habichuela con características prometedoras para autorizar su uso en tres áreas productoras de habichuela de Honduras. Los experimentos se sembraron durante dos épocas de siembra en tres departamentos del país. La estabilidad de rendimiento se determinó a partir de las desviaciones del cuadrado medio (MSD). De las regresiones se pudo observar grandes cambios en el orden de los genotipos cuando se compararon las épocas y los lugares de siembra. Una correlación altamente significativa entre la pendiente de regresión y el promedio de rendimiento por genotipo respalda el uso del método de las MSD para estudiar estabilidad de rendimiento. El promedio de rendimiento y las MSD no estuvieron correlacionados. Las dos cultivares determinadas incluidas en los exprerimentos presentaron características pobres de estabilidad. De las cuatro variedades de Honduras, dos de ellas tuvieron mejores rendimientos y estabilidad que la mayoría de las cultivares incluidas en los experimentos. Las líneas negras B-190, 3B-5-1 y 8325-7 presentaron buena estabilidad y excelentes promedios de rendimiento. Estos resultados muestran la importancia que tiene estudiar la estabilidad de rendimiento de una cultivar de frijol que se autoriza para sembrarse en diferentes regiones y estaciones de siembra de los países centroamericanos y también nos indica que y los altos rendimientos y la estabilidad medidos a base de las MSD pueden estar presentes en el mismo genotipo.
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