Efficient Approach for the Localization of Copy-Move Forgeries Using PointRend with RegNetX

Abstract

الصور الرقمية هي أحد المصادر ذات الهيمنة العالية للمعلومات والاتصالات في العصر الحديث. ولكن يمكن بكل بساطة تغيير الصورة والتعديل عليها بسبب وفرة الادوات لتحرير الصور. يمكن أن تنتقل هذه الصور التي تم التعديل عليها عبر منصات وسائل التواصل الاجتماعي للتأثير على مجموعة من الأشخاص في المجتمع وقد تكون لها آثار إيجابية او سلبية. لتلك الأسباب أصبح تطوير تقنيات اكتشاف التزوير في الصور وتحديد موقعه مسألة ذات أهمية كبيرة. تزويرالـ (CMF) Copy move هو أحد أكثر عمليات التزوير شيوعًا. في هذا النوع CMF صورة التزوير الجديدة يتم إنشاءها عن طريق نسخ جزء معين من الصورة ووضعه في مكان اخر على نفس تلك الصورة. تقترح هذه الورقة البحثية تقنية PointRend كأسلوب لتحديد موقع الـ CMF. يقدم هذا العمل أيضًا باستخدام تقنية PointRend مع نموذج أساسي أقل حجما ((RegNetX backbone كنموذج مقترح (PointRend-RegNetX) لاكتشاف مثل هذه التزويرات. من التحليل المقارن للنموذج المقترح مع النموذج القياسي الذي يستخدم النموذج الأساسي ResNet-50 على مجموعتي بيانات قياسيتين، تبين أن النموذج المقترح (PointRend-RegNetX) قد تفوق على النموذج القياسي في كلا مجموعتي البيانات MICC F-220 وMICC F-2000 للصور التي تحتوي على تزوير الـ CMF. في حالات تحديد موقع المناطق المزورة، حقق النموذج المحسن(PointRend-RegNetX)  متوسط معدل دقة  (mAP) بنسبة 88.5  % على مجموعة البيانات MICC F-220 و86.4  % على مجموعة البيانات MICC F-2000.