Abstract
The objective of this work was to evaluate the effect of censorship on the estimation of cumulative incidence in the presence of competing risks. For this, sets of survival times with competing risks considering different levels of censorship (0%, 10%, 20%, 30%, 40% and 50%) were simulated. The simulation was based on the cause-specific hazard and the exponential distribution was used. For the simulation of the censorship times, the uniform distribution was used. In addition to the different levels of censorship, different values were considered for the cause-specific hazard in the two simulated competing events. Comparisons between the incidence curves of the uncensored data set and the set with different percentages of censorship were performed. We also compared the estimates of the cumulative incidence function based on the theory of competing risks with that obtained by using the Kaplan-Meier estimator. The results indicate that censorship percentages as well as the relation between cause-specific hazard affect the cumulative incidence.
Highlights
Tabela 2 - Média e desvio-padrão das diferenças das estimativas da incidência 1 obtidas pelo complemento do estimador de Kaplan-Meier e pela função de incidência
Conjuntos de tempos de sobrevivência com riscos competitivos considerando diferentes níveis de censura (0%, 10%, 20%, 30%, 40% e 50%) foram simulados
Para cada conjunto de dados gerados foi obtido a média das diferenças entre as incidências obtidas pelos dois métodos
Summary
O estudo de tempos de sobrevivência em que a ocorrência de falha decorre de várias causas distintas é denominado na análise de sobrevivência como riscos competitivos (AALEN et al, 2008, CARVALHO et al, 2011; HOSMER et al, 2008). Distintos níveis de censura podem ser observados nos trabalhos que aplicavam a metodologia de riscos competitivos para análise dos dados. Embora existam métodos adequados para se obter a função de incidência cumulativa que estão fundamentados na teoria dos riscos competitivos, com frequência esta função é obtida por meio do complemento do estimador de Kaplan-Meier e interpretada como probabilidade de falha (GOOLEY et al, 1999). Embora existam trabalhos que discutam a inadequabilidade do uso do estimador de Kaplan-Meier e, portanto, do tratamento do evento competitivo como censura não informativa, ainda é limitada as discussões que avaliem, por meio de simulações, como a porcentagem de eventos competitivos influenciam a estimativa da função de incidência cumulativa. Este artigo tem como objetivo contribuir com as discussões sobre o efeito da censura, bem como o efeito da porcentagem de eventos competitivos, sobre a função de incidência cumulativa
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