Détecter la tuberculose par algorithmes : les valorisations d’une technologie de surveillance par la santé mondiale

Abstract

Les logiciels de détection assistée par ordinateur basée sur l’intelligence artificielle (CAD-IA), combinés aux radiographies numériques du thorax, ont récemment été présentés comme une solution facile à un problème complexe : « mettre fin à la tuberculose d’ici 2030 ». L’Organisation mondiale de la santé (OMS) a recommandé l’utilisation de ces dispositifs en 2021 et de nombreux partenariats publics/privés ont contribué à les évaluer, créant ainsi un marché pour ces premiers outils de santé mondiale basés sur l’intelligence artificielle. Cet article explore les étapes de la création de valeur et d’un marché pour ces algorithmes de détection, à la faveur d’un régime « accélérationniste » bien ancré au sein du champ de la santé mondiale. En suivant la vie sociale des données utilisées pour développer, valider, vendre et faire du profit avec les dispositifs CAD-IA, nous analysons comment une nouvelle forme de détection technologique de la tuberculose utilisée en santé mondiale, malgré ses prétentions disruptives, reste prise dans des processus d’inégalités qui sont les moteurs des épidémies de tuberculose dans de nombreux contextes et qui sont indirectement valorisés scientifiquement, économiquement et politiquement par la technologie elle-même.