Abstract
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre os parâmetros de divergência em regiões de QTLs e a variância genética em genótipos de soja, quanto aos teores de proteína e óleo nos grãos. Dois grupos de genótipos foram avaliados, em diferentes ambientes, quanto aos teores de proteína e óleo e genotipados com marcadores moleculares de regiões de QTLs. A partir de cada grupo, estabeleceram-se subgrupos por critérios pré-definidos e avaliou-se a relação entre os parâmetros, tendo-se comparado a divergência média e a variância genética entre os subgrupos. Os subgrupos foram definidos com base nos critérios de diferença em divergência média, homogeneidade e heterogeneidade nos subgrupos e proximidade em uma projeção tridimensional da matriz de distância. As percentagens de concordância entre maiores valores de divergência média e de variância genética para o total de subgrupos de cada grupo inicial foram de 72,5 e de 73,4%, respectivamente. Portanto, nestes genótipos, há relação positiva entre as estimativas de divergência em regiões de QTL e variância genética para os teores de proteína e de óleo dos grãos. As distâncias genéticas com base nos marcadores moleculares de regiões de QTLs são eficientes para a predição da variabilidade genética em genótipos de soja para os teores de proteína e de óleo dos grãos.
Highlights
Divergence on QTLs and genetic variance for protein and oil contents in soybean Abstract – The objective of this work was to evaluate the relationship between the parameters of divergence on QTL regions and the genetic variance in soybean genotypes for protein and oil contents
Two groups of genotypes were evaluated for protein and oil contents in different environments, and genotyped with molecular markers of QTL regions
Subgroups were established by predefined criteria from each group, and the relationship between the parameters was evaluated by comparing mean divergence and genetic variance between the subgroups
Summary
Com linhagens avançadas e cultivares comerciais de soja, foram avaliados. Trinta e nove pares de iniciadores de marcadores microssatélites, localizados em QTLs relacionados aos teores de proteína e óleo em soja, foram amplificados a partir das amostras de DNA dos 29 genótipos de soja com alto teor proteico (grupo 1). Outros 33 pares de iniciadores de marcadores microssatélites, em QTLs relacionados aos teores de proteína e óleo, foram amplificados a partir das amostras de DNA dos 22 genótipos de soja com alto teor de óleo (grupo 2). A partir das distâncias genéticas pelo complemento do índice de similaridade ponderado, os genótipos foram agrupados pelo método de ligação média entre grupos (UPGMA) (Cruz et al, 2011) e, a partir desse dendrograma, definiram-se subgrupos em que a similaridade era máxima. Para a análise estatística utilizou-se o programa Genes (Cruz, 2013)
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