Abstract
A model of the audiovisual system based on the hidden Markov models is proposed, which allows recognizing the language in real time. The model provides a language recognition tool that can be used in conditions where other means may not be possible, for example, in the absence of an audio component. The model is researched and tested on the example of digital recognition, expected results are obtained
Highlights
Запропонована модель аудіовізуальної системи на базі прихованих Марківських моделей, яка дозволяє розпізнавати мову в реальному часі
Застосування двійковим спектральним часовим образом (ДСЧО) при зіставленні образів полягає в тому, що для слова, вираженого за допомогою ДСЧО, розглядається функція приналежності, що враховує те, як проявляються на ДСЧО зміни частоти для різних людей і як відбуваються зміни в часі
Отримана за допомогою функції відстеження області рота послідовність зображень цих же областей нормалізується до розміру 32 32 пікселів і подається на каскад видобування ознак
Summary
И. Диэлектрическая проницаемость оксидов цинка, синтезированных методом жидкофазного химического осаждения [Текст] / С. Р. Омельчук // Металознавство та термічна обробка металів. И. Влияние технологических параметров химического осаждения на свойства нанокристаллического оксида цинка [Текст] / С. Р. Омельчук // Металлургическая и горнорудная промышленность. С. Рентгенографический и электронно-оптический анализ [Текст] / С.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
