Abstract
The use of standard instruments (colorimeters) when measuring the color coordinates and chromaticity of multicolored objects and having relatively large dimensions is practically impossible. This is due to the fact that ordinary colorimeters, no matter what method is implemented in them, are designed to determine the color of a specific point of the measured object. This article discusses a method for determining the color of a multicolored and relatively large object, for example, a car, color photography, art painting, etc. Let us call this method computer colorimetry. A practical solution to this method can be used in such areas of the national economy, as, for example, repainting a car after damage to certain parts of the body with damage to the paintwork, automatic control and video surveillance of forest and peatland areas to detect fires, in the examination of the authenticity of documents and works of art, and other areas of the national economy.
Highlights
Физика волновых процессов и радиотехнические системыС помощью специальной программы можно произвести «измерение» координат цвета и цветности, причем в любой на выбор колориметрической системе
This is due to the fact that ordinary colorimeters
This article discusses a method for determining the color
Summary
С помощью специальной программы можно произвести «измерение» координат цвета и цветности, причем в любой на выбор колориметрической системе. Спектральным методом измерения координат цвета, а значит, и цветности в принципе невозможно измерить цвет площади поверхности крупногабаритного объекта. После измерения оптического спектра, используя известные формулы (1), получаем координаты цвета: ных измерений. Как видно из (4), координаты цветности u и v где J(l) – ординаты измеренного оптического спектра по длинам волн l; k(l) – корректирующий коэффициент; x(l), y(l), z(l) – кривые сложения МКО 1931 г. Для языка программирования Python вид процедуры определения цвета пикселя изображения с координатами i, j показан на рис. 3. Эту же процедуру можно использовать для видеосигнала, который формирует изображение в блоке PictureBox, и, как уже было сказано выше, в этом случае отпадает ошибка определения сигналов R, G, B, связанная с искажениями самого экрана монитора. Определение цветовых координат, причем в любой колориметрической системе (а можно и во всех известных системах), не представляет сложности
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
