Datos espaciales públicos, Python y QGIS al servicio de la evaluación de impacto en salud en Andalucía

Abstract

Mejores geodatos estadísticos implican mejores políticas y la experiencia de la Consejería de Salud de Andalucía es un ejemplo de ello. La incertidumbre en la disponibilidad de información precisa sobre el número y características de las poblaciones potencialmente afectadas por una intervención suele ser el mayor factor limitante de la efectividad de toda evaluación de impacto. Una de las claves del éxito de la implementación de la Evaluación de Impacto en la Salud (EIS) en Andalucía ha sido la disponibilidad de datos de población georreferenciada en cuadrículas que difunde el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía. Estos datos permiten a la administración y a los agentes económicos y sociales afrontar los grandes retos que plantea la EIS: identificación y caracterización de la población vulnerable. La tecnología y el software libre han permitido dar un paso más allá, facilitando herramientas a la ciudadanía que faciliten esa caracterización y representación espacial de los indicadores necesarios para la elaboración de los informes de evaluación. Es en este contexto donde se ha desarrollado un complemento en QGIS mediante el lenguaje de programación Python que facilita la accesibilidad a los datos geoespaciales indicados y su posterior tratamiento