Datos administrativos agregados y estimación a partir de muestras no probabilísticas

Pablo Cabrera-Álvarez

doi:10.3989/ris.2021.79.1.19.350

Abstract

En los últimos años, la investigación con encuestas ha estado marcada por el uso más frecuente de muestras no probabilísticas fruto de la expansión de internet y la caída sostenida de las tasas de respuesta. Para garantizar el proceso de inferencia cada vez son necesarios ajustes más complejos para los que se precisan variables auxiliares, es decir, información acerca de toda la población. En este trabajo se comprueba el potencial de los datos administrativos agregados a nivel de municipio para ajustar dos encuestas provenientes de un panel de internautas, el panel AIMC-Q, promovido por la Asociación Española para la Investigación de los Medios de Comunicación (AIMC). Los resultados muestran que la capacidad de las variables administrativas agregadas para reducir el sesgo de las estimaciones es mínima.

Highlights

En los últimos años, la investigación con encuestas ha estado marcada por el uso más frecuente de muestras no probabilísticas fruto de la expansión de internet y la caída sostenida de las tasas de respuesta
In this paper I test the use of aggregate administrative data at municipality level to adjust estimates from two web panel surveys promoted by the Spanish Association for Media Research (AIMC)
También está sobredimensionado el grupo de personas residentes en una capital de provincia —41 % de la muestra en ambos estudios, pero solo el 32 % de la población—

Summary

AGGREGATE ADMINISTRATIVE DATA AND ESTIMATION FROM NONPROBABILITY SAMPLES

“Datos administrativos agregados y estimación a partir de muestras no probabilísticas”. La investigación con encuestas ha estado marcada por el uso más frecuente de muestras no probabilísticas fruto de la expansión de internet y la caída sostenida de las tasas de respuesta. Para garantizar el proceso de inferencia cada vez son necesarios ajustes más complejos para los que se precisan variables auxiliares, es decir, información acerca de toda la población. En este trabajo se comprueba el potencial de los datos administrativos agregados a nivel de municipio para ajustar dos encuestas provenientes de un panel de internautas, el panel AIMC-Q, promovido por la Asociación Española para la Investigación de los Medios de Comunicación (AIMC). Los resultados muestran que la capacidad de las variables administrativas agregadas para reducir el sesgo de las estimaciones es mínima

PalabRas clave

Marco teórico

De la inferencia de diseño a la inferencia de modelo

Fuentes de datos

Número de variables

Población Prensa

Variables auxiliares

Técnicas de estimación

Modelos de regresión regularizada

Error típico de las estimaciones

Evaluación del impacto de las ponderaciones

Discusión y conclusiones