Abstract
Visualization of analyzing multidimensional data is often required in order to improve perception and visibility. The purpose of this research is a multidimensional array of data representation. It is proposed to use a three-dimensional model as a tool. The methods used to represent an array of data with more than three dimensions are presented. The principle of constructing a multidimensional array cell is considered. An example of the constructed hypercube cell is given. The formulas for calculating the number of faces of the figure, the number of triangles that can be built through points, the number of internal triangles are obtained. The approach of visualization of aggregates is described. The use of color gradation to improve the convenience of perception of the cell in the analysis of the cube cells. It is concluded that the proposed model allows us to perceive each cell as an independent data element in the construction of charts for the analyzed indicators.
Highlights
Введение Каждая информационная система работает с определенными наборами данных, связанных между собой и представляющих логические еди‐ ницы
Измерений для каждого объекта будут указываться значения координат по соответствующим осям, а в столбцах мер – значения показателей
Визуализация агрегатов Агрегированная информация является основной при проведении анализа и хранится в ячейках куба таким же образом, как и исходные данные, поэтому все агрегаты можно визуализировать аналогичным способом
Summary
При анализе многомерных данных для улучшения восприятия и повышения наглядности часто требуется их визуализация. Целью данного исследования является разработка решения для визуального представления многомерного массива данных. Применяемые для представления массива данных с числом измерений больше трех. Предложено использование цветовой градации для повышения удобства восприятия ячейки при анализе показателей ячеек куба. Что предложенная модель позволяет воспринимать каждую ячейку как самостоятельный элемент данных, при построении диаграмм для анализируемых показателей. Данная концепция используется в реляционных базах данных (БД) и хранилищах информации, позволяя сформировать модель, отображающую структуру объектов информационной системы (ИС). Системы крупных организаций включают в себя механизмы комплексного анализа. Структура гиперкуба данных данных для отслеживания динамики их изменения, по результатам которой возможно принятие управ‐ ленческих решений. Источниками данных для хранилищ, как правило, служат обычные БД. Д. Члены измерений имеют иерархическую структуру, что требуется для агрегации и детализации данных. При этом каждое измерение может обладать не‐ сколькими иерархиями (рис. 1)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
