Abstract
Esta pesquisa tem como objetivo geral analisar a contribuição de técnicas estatísticas uni-multivariadas como um método de suporte ao entendimento da complexa metodologia de avaliação de programas de pósgraduação realizada pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. De forma mais específica, esta pesquisa busca identificar os agrupamentos dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação, gerados pela análise de cluster e os dados gerados pelos gráficos boxplot, com base no conjunto de indicadores presentes na Planilha Comparativa da Avaliação Trienal da área. Posteriormente, comparou-se os grupos de programas de pósgraduação, segundo a nota obtida pela avaliação com o resultado do agrupamento obtido pela análise de cluster, a fim de visualizar a participação e suficiência dos indicadores na atribuição dos conceitos dos programas de pós-graduação. Para os 14 programas de pós-graduação da área de Ciência da Informação, no triênio 2013, analisaram-se os seguintes indicadores: total de teses e dissertações defendidas, média de artigos publicados segundo a estratificação Qualis, média de trabalhos completos publicados em anais de eventos técnico-científicos, livros, capítulos de livro, texto integral, coletâneas, verbetes e outros e produção artística, ponderados por docente permanente. De acordo com os resultados obtidos, observou-se que, embora os agrupamentos formados apresentem conceitos próximos, apenas os indicadores presentes na Planilha não são suficientes para discerni-los, sendo necessária a inclusão de indicadores qualitativos, uma vez que os indicadores de produção não são suficientes para distinguir os programas de acordo com seus conceitos.
Highlights
De forma mais específica, esta pesquisa busca identificar os agrupamentos dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação, gerados pela análise de cluster e os dados gerados pelos gráficos boxplot, com base no conjunto de indicadores presentes na Planilha Comparativa da Avaliação Trienal da área
De forma mais específica, busca identificar e evidenciar os agrupamentos dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação, gerados pela análise de cluster, com base no conjunto de indicadores presentes na Planilha Comparativa da Avaliação Trienal da área (COORDENAÇÃO..., 2013b)
A Figura 1 apresenta o dendrograma que expressa os agrupamentos dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação do Brasil em função das suas similaridades relativas aos indicadores presentes na Planilha Comparativa da Avaliação Trienal da área (COORDENAÇÃO..., 2013b), referente ao triênio 2010-2012, em que se observa a constituição de quatro agrupamentos distintos denominados G1, G2, G3 e G4
Summary
O sistema de avaliação dos programas de pós-graduação brasileiro vem sendo continuamente aperfeiçoado e constitui instrumento de orientação tanto para a comunidade científica como para os próprios programas de pós-graduação, os quais procuram um padrão de excelência acadêmica nacional. Destaca-se a análise de cluster, método utilizado nesta pesquisa para a análise do desempenho dos programas de pós-graduação da área de Ciência da Informação, ao possibilitar a taxonomia dos programas de pósgraduação, ao agrupá-los de forma que aqueles pertencentes a um mesmo agrupamento sejam semelhantes entre si em relação aos indicadores quantitativos utilizados pela CAPES, e os programas de pós-graduação em agrupamentos distintos sejam heterogêneos em relação aos mesmos indicadores. De forma mais específica, busca identificar e evidenciar os agrupamentos dos programas de pós-graduação em Ciência da Informação, gerados pela análise de cluster, com base no conjunto de indicadores presentes na Planilha Comparativa da Avaliação Trienal da área (COORDENAÇÃO..., 2013b). A área de Ciência da Informação integra a grande área da CAPES de Ciências Sociais Aplicadas I, a qual é formada por três campos de conhecimento, Comunicação, Ciência da Informação e Museologia, e reúne, ao todo, 89 programas de pós-graduação (COORDENAÇÃO..., 2013a)
Published Version (Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have