Abstract
As simple sentence in formal logic is an atomic predicate, the complex (compound) sentence is a complex logical expression, set of atomic predicates combined logical connectives. The logic and linguistic model is exactly a relationship between elements of formal logic and syntactic structure of natural language sentences. The analysis of natural language sentences revealed conceptual attitude, control and fit, based on what it was formed the logic and linguistic model of functional relationships. The article discovered possible types of relations in natural language sentences that appear in logic and linguistic models using logical operations of conjunction, disjunction and implication. The article suggests a generalized form of logic and linguistic model; it derives logic and linguistic model’s typical templates for specific types of natural language sentences. Depending on the conceptual relations between simple sentences that are parts of a complex one, logic and linguistic model’s parts are interpreted as complex or simple expressions that allow to return recursively to the general form of the formula and to apply it to the specific situation until all the parts of natural language sentence of are clearly interpreted.
Highlights
Аналіз літературних даних і постановка проблемиОбробка природної мови лежить в основі сучасного програмного забезпечення, яке розпізнає та інтерпретує природну мову.
Системи інтелектуальної обробки текстової інформації використовують результати існуючих програмних засобів попередньої обробки текстів, внаслідок чого похибка функціонування створеної аналітичної системи збільшується за рахунок похибки існуючого програмного забезпечення.
Використання різних формальних моделей представлення текстової інформації на різних етапах обробки приводить до багаторазового перетворення текстової інформації на природній мові у моделі представлення знань і навпаки.
Summary
Обробка природної мови лежить в основі сучасного програмного забезпечення, яке розпізнає та інтерпретує природну мову. Системи інтелектуальної обробки текстової інформації використовують результати існуючих програмних засобів попередньої обробки текстів, внаслідок чого похибка функціонування створеної аналітичної системи збільшується за рахунок похибки існуючого програмного забезпечення. Використання різних формальних моделей представлення текстової інформації на різних етапах обробки приводить до багаторазового перетворення текстової інформації на природній мові у моделі представлення знань і навпаки. Інформаційні технології інтелектуального аналізу позиціонуються як механізми, що використовують для роботи сукупність законів, методів та засобів отримання, зберігання, передачі, поширення, перетворення інформації про мову та закони її функціонування за допомогою комп’ютерів. Сьогодні комп’ютерні лінгвісти [13] у більшості випадків використовують для обробки текстів статистичні методи без аналізу глибинних структур, тоді як ринок інформаційних технологій потребує нового програмного продукту, який базувався б на змістовному аналізі моделей представлення знань. У свою чергу, ринок інформаційних технологій потребує створення нового програмного продукту, який базувався б на змістовному аналізі моделей представлення знань
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
