Abstract
T he use of bifunctional rule of processing input sample values was proposed in the paper . The first function is a hypothes is distinction function, which is based on us ing polynomial decision rules ( DR ) of signals distinction , the optimal coefficients of which are in accordance with moment quality criterion of upper limits of error probabilit ies . The second is a signal s parameter s estimation function , which is based on methods of polynomial maximization and truncated stochastic polynomial maximization . Using a generator of pseudorandom sequences, based on bigaussian model, computer simulation of common algorithms of signals distinction and evaluating their parameters was performed. Experimentally obtained computer simulation results in general correspond to theoretical. It was found that the efficiency of polynomial distinction and evaluation algorithms increases with the stochastic polynomial degree and as the values of coefficients of asymmetry and kurtosis approach the tolerance range limit, i.e. the probability of type I and type II errors and dispersion of the obtained estimates decreases. The results can be used to reduce the error probability of radio signals distinction and improve the estimation accuracy of their parameters in radiolocation, radio navigation and other areas, where the accuracy of signal processing algorithms plays an important role.
Highlights
Использован полиномиальный подход к решению задачи совместного различения радиосигналов и оценивания их параметров на фоне аддитивной асимметричной помехи
Запропонований підхід дозволяє будувати двофункціональні правила обробки сигналів на основі застосування моментно-кумулянтного опису випадкових величин, що дає можливість, з одного боку, спростити спільні алгоритми розрізнення сигналів і оцінювання їх параметрів, а з іншого боку, – збільшити їхню ефективність у вигляді зменшення ймовірностей помилок розв’язувальні правила (РП) та зменшення дисперсій оцінок за допомогою врахування характеристик негаусівських завад
У напрямку розроблення вітчизняних методів і засобів захисту інформації для забезпечення взаємної
Summary
Запропонований підхід дозволяє будувати двофункціональні правила обробки сигналів на основі застосування моментно-кумулянтного опису випадкових величин, що дає можливість, з одного боку, спростити спільні алгоритми розрізнення сигналів і оцінювання їх параметрів, а з іншого боку, – збільшити їхню ефективність у вигляді зменшення ймовірностей помилок РП та зменшення дисперсій оцінок за допомогою врахування характеристик негаусівських завад. Однак для отримання конкретних результатів та ілюстрації ефективності поліноміальних методів розрізнення сигналів та оцінювання їх параметрів на фоні негаусівських завад пропонується розглянути суміш радіосигналу і асиметрично-ексцесної негаусівської завади. { } ∆ X = F ∆p X , ∆o X , де ∆p X – функція розрізнення гіпотез, в основу якої покладено застосування поліноміальних РП розрізнення сигналів, оптимальні коефіцієнти яких знаходяться згідно моментного критерію якості верхніх границь ймовірностей помилок [9], ∆o X – функція оцінювання параметрів сигналів, в основі якої лежать методи максимізації полінома (ММП) [6] та максимізації усіченого стохастичного полінома (ММУСП) [10].
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
