Abstract
The article reveals the questions of mathematical formalization and algorithmic implementation of economic dynamics. To develop a computer model of sectoral development of the Russian economy, an agent-based approach was chosen, allowing to evaluate the result of control actions as a set of reactions to them of individuals and organizations. At present, in the practice of managing social and economic systems of various levels, new methods are needed to assess the impact of monetary, investment, tax and social policies on social stability and economic security of the country. The diversity and stochastic nature of the factors influencing the sectoral development of the Russian economy necessitated an interdisciplinary study combining agent-based simulation modeling, socio-economic analysis, methods of artificial intelligence and cognitive psychology. In the context of developing a computer model of the Russian economy, the aggregate of changes in final, intermediate and investment demand in the economy and the market response in the form of changes in the output of individual organizations, increasing or decreasing the need for personnel, financial resources and equipment are considered as mechanisms for implementing the processes of economic dynamics. Manageable parameters of the computer model are measures for the implementation of sectoral and regional development programs, introduction of tax incentives for developing industries, etc. The model provides assessment of the impact of managerial decisions on the economic system; in particular, when analyzing various variants of sectoral programs, it is possible to compare their influence on the structure of exports - imports and assess the import-substituting effect. The proposed approach has significant differences from the currently used mathematical and software models of the economy and provides the ability to predict non-equilibrium economic systems in the long term.
Highlights
В условиях экспоненциального роста объема доступной информации и компьютерных мощностей возникает необходимость разработки новых методологических подходов и инструментальных средств, позволяющих использовать открывающиеся информационно-вычислительные возможности в сферах прогнозирования, планирования и управления
The article reveals the questions of mathematical formalization and algorithmic implementation of economic dynamics
The diversity and stochastic nature of the factors influencing the sectoral development of the Russian economy necessitated an interdisciplinary study combining agent-based simulation modeling, socioeconomic analysis, methods of artificial intelligence and cognitive psychology
Summary
В статье раскрываются вопросы математической формализации и алгоритмической реализации процессов экономической динамики. Для разработки компьютерной модели отраслевого развития экономики России был выбран агентный подход, позволяющий оценить результат управляющих воздействий как совокупности реакций на них отдельных людей и организаций. В контексте разработки компьютерной модели экономики России в качестве механизмов реализации процессов экономической динамики рассматривается совокупность изменений конечного, промежуточного и инвестиционного спроса в экономике и ответная реакция рынка в виде изменения объемов выпуска продукции отдельными организациями, увеличения или сокращение потребности в персонале, финансовых ресурсах и оборудовании. В контексте разработки компьютерной модели экономики России в качестве механизмов реализации процессов экономической динамики рассматривается совокупность изменений конечного, промежуточного и инвестиционного спроса в экономике и ответная реакция рынка в виде изменения объемов производства в соответствующих отраслях на каждом такте модельного времени. С учетом перечисленных особенностей для разработки компьютерной модели отраслевого развития экономики России был выбран агентный подход, позволяющий оценить результат управляющих воздействий как совокупности реакций на них отдельных людей и организаций. Межотраслевые балансовые модели, напротив, позволяют анализировать отраслевую структуру экономики, однако не обладают прогностическими возможностями в условиях рыночной экономики, так как не учитывают механизмы принятия решений экономическими агентами микроуровня
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
