Abstract
The article describes a non-invasive method for evaluation of fetal condition using high resolution electrocardiography systems. A comprehensive method for fetal electrocardiosignals extraction from the abdominal maternal signals, which is based on the combined use of principal component analysis, independent component analysis and wavelet analysis, is proposed. The numerical experiments showed that application of the proposed method allowed us to eliminate noise in the abdominal electrocardiogram, as well as to identify pathological changes in the morphology of fetal cardiocycles.Reference 10, figures 7.
Highlights
Метод слепого разделения источниковВыделение фетальной электрокардиограммы (ФЭКГ) из абдоминального сигнала представляет собой сложную задачу из-за наличия шумовых составляющих, которые имеют различную природу и включают в себя: высокоамплитудную материнскую ЭКГ (МЭКГ), электромиографическую активность мышц живота и матки матери, сетевую наводку, шум электродов, артефакты движения плода, дрейф изолинии, обусловленный дыханием матери, шум электронного оборудования
В статье рассмотрен неинвазивный подход к оцениванию состояния плода с помощью систем электрокардиографии высокого разрешения
A comprehensive method for fetal electrocardiosignals extraction from the abdominal maternal signals, which is based on the combined use of principal component analysis, independent component analysis and wavelet analysis, is proposed
Summary
Выделение ФЭКГ из абдоминального сигнала представляет собой сложную задачу из-за наличия шумовых составляющих, которые имеют различную природу и включают в себя: высокоамплитудную материнскую ЭКГ (МЭКГ), электромиографическую активность мышц живота и матки матери, сетевую наводку, шум электродов, артефакты движения плода, дрейф изолинии, обусловленный дыханием матери, шум электронного оборудования. В технологиях BSS [47] используется анализ независимых компонент (Independent Component Analysis - ICA), при котором процесс разделения основывается на допущении о статистической независимости источников, сигналы которых имеют негауссовский закон распределения. При выделении ФЭКГ из абдоминальных сигналов для преодоления ограничений «слепого» характера разделяемых источников можно выбрать дипольную структуру модели электрической активности сердца. Что для ЭКГ сигналов тело является проводящей линейной средой. Описывающих электрическую активность сердца матери и плода, можно принять, что сигналы источников статистически независимы. В связи с тем, что источники шума, имеют разную физическую природу с источниками электрокардиосигналов, их также можно считать статистически независимыми от источников сигналов. Перед выполнением метода ICA с целью минимизации шума используется анализ главных компонент (Principal Component Analysis PCA), при котором смесь электрокардиосигналов преобразовывается таким образом, что компоненты декоррелируются и количество сигналов X , подлежащих оценке, уменьшается. Модельный фетальный кардиоцикл в норме и с патологиями (гипоксией плода): увеличение амплитуды T-зубца, инверсия T-зубца относительно изолинии, двухфазный ST-сегмент
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
