Complex statistical data analysis of electric power consumption, consumption of energy resources and production volumes

А Voloshko,Ya Bederak,T Dzheria

doi:10.20535/1813-5420.3.2020.228603

Abstract

   Aims of this research are development of a complex statistical analysis algorithm for active electric power consumption data, consumption of energy resources and manufacturing products, implementation of statistical analysis in practice. Proposed parameters and criteria, which can help to technical staff in factories, to provide optimal and economical operating of supply and distribution systems as electricity, water, gas, heat, compressed air, etc. for production facilities, based on the collected active electric power consumption data for previous periods, information about consumption dynamic. It is concluded that the statistical analysis of the data, obtained for each type of engineering equipments (water supply and sewage, supply systems of compressed air, gas, electricity and steam) and various consumables coefficients (in the proposed algorithm) make possible to identify "weak areas" and to determine the most rational ways to optimize energy usage.  

Highlights

Метою дослідження є перевірка гіпотези правильності застосування показника Херста Н, розрахованого за емпіричним співвідношенням при значенні константи а, що дорівнює 0,5
Proposed parameters and criteria, which can help to technical staff in factories, to provide optimal and economical operating of supply and distribution systems as electricity, water, gas, heat, compressed air, etc. for production facilities, based on the collected active electric power consumption data for previous periods, information about consumption dynamic
It is concluded that the statistical analysis of the data, obtained for each type of engineering equipments and various consumables coefficients make possible to identify "weak areas" and to determine the most rational ways to optimize energy usage

Summary

ВИЗНАЧЕННЯ ПОКАЗНИКА ХЕРСТА ПРИ ФРАКТАЛЬНОМУ АНАЛІЗІ ЕЛЕКТРИЧНИХ НАВАНТАЖЕНЬ

Метою дослідження є перевірка гіпотези правильності застосування показника Херста Н, розрахованого за емпіричним співвідношенням при значенні константи а, що дорівнює 0,5. Запропоновано визначати значення показника Н або програмним шляхом (для вибірок, що містять більше 512 часових інтервалів n), або шляхом визначення методом найменших квадратів нахилу лінії регресії, яка утворюється з'єднанням точок, одержаних відкладанням по осі х lg n, а по осі у lg(R / S) , де R / S - нормований розмах. Задачею фрактального аналізу будь-якого часового ряду є виявлення наявності в ньому довгострокової пам’яті, а також визначення значення показника Херста, виявлення трендостійкості. Разом із використанням показника Херста для аналізу тенденції, оцінки автокореляційного впливу попередніх значень динамічного ряду на його наступні значення і визначення майбутніх тенденцій обчислюють характерне кореляційне співвідношення С = 22Н-1 – 1, де С – міра кореляції. У роботі [4] виконаний розрахунок показника Херста Н за формулою (3) для часового ряду електроспоживання насосної станції очищення стоків промислового підприємства. Згідно алгоритму розрахунку показника Херста для розглянутих вибірок електроспоживання при значенні константи а=0,5 отримані для різних часових інтервалів значення Херста, зазначені в табл.

Hасосна станція

AND PRODUCTION VOLUMES