undefined

undefined

doi:undefined

Open Access
2
https://doi.org/10.3926/jairm.369

Complex network analysis of the Turkish domestic airport system and comparison with worldwide practices

Jul 17, 2023
Journal of Airline and Airport Management
Samet Güner +1 more

Listen

Abstract

Translate Article

Take Notes

Purpose: This paper aims to provide a holistic insight into the performance of the Turkish air transportation network through complex network analysis. While many countries' airport network structures and performances have been widely studied, the rapidly growing Turkish airport structure still needs to be adequately analyzed. Therefore, this paper evaluates the structural properties of the Turkish domestic aviation network from 2012 to 2020 and compares it with worldwide practices.Design/methodology/approach: To evaluate the topological properties of the Turkish airport system, this study utilized five complex network metrics: average degree, diameter, average path length, clustering coefficient, modularity, and density index.Findings: The findings indicate that the Turkish domestic aviation network has a smaller diameter, lower average path length, decreasing clustering coefficient, and lower modularity compared to worldwide practices, which implies low robustness and flexibility. The pandemic has increased the unique paths, density index, and average degree, which implies more connectivity among airports, possibly due to mandatory flights.Practical implications: The analysis of complex networks can help evaluate network characteristics and understand their influence on the Turkish domestic network. The long-term evaluation of the airports' topological properties provides valuable insights into their structural resilience, operational efficiency, and potential for network optimization.Originality/value: This study is the first to analyze the topological structure of the Turkish airport system and compare it with worldwide practices. Moreover, it sheds light on the effects of the pandemic on airport network structure.

CitationsShowing 2 of 2 papers

Research Article
10.1016/j.tranpol.2025.04.015

Complex network analysis of China's domestic air cargo network based on actual flight data

Jul 1, 2025
Transport Policy
Linfeng Zhang + 2 more

Complex network analysis of China's domestic air cargo network based on actual flight data

Research Article
10.14780/muiibd.1437639

HAVALİMANLARINDA TAŞINAN YOLCU SAYISI ÜZERİNE AĞ ANALİZİ UYGULAMALARI VE HAVALİMANLARININ MERKEZİLİĞİ: TÜRKİYE İÇ HATLARI ÖRNEĞİ

Jun 27, 2024
Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi
Umut Aydın

Merkezi (hub) havalimanları, havayolu şirketlerinin küresel veya bölgesel ağlarını yönetmelerine olanak tanıyan önemli düğüm noktalarıdır. Aktarmalı uçuşlar, yoğun yolcu trafiği, havayolu şirketlerinin merkezi olma durumu, ekonomik ve turistik etkinin fazla olduğu bölgelerde havalimanları merkezi olma eğilimindedir. Bu çalışma, 2018 yılına ait Eurostat’ın iç hatta taşınan yolcu verilerini kullanılarak Türkiye'deki ana havalimanları için gerçekleştirilen çeşitli ağ analizlerinin sonuçlarına göre havalimanlarının merkeziliğinin üzerinde durmaktadır. Analizde kullanılan metrikler, her havalimanının ağ içindeki konumunu ve önemini ölçmek amacıyla giriş derece merkeziliği, çıkış derece merkeziliği, derece merkeziliği, yakınlık merkeziliği, arasındalık merkeziliği, pagerank merkeziliği, sinkrank merkeziliği, özvektör merkeziliği, entropik özvektör merkeziliği ve ağırlıksız özvektör merkeziliği gibi faktörleri içermektedir. Sonuçlar, Türkiye'nin havacılık sektöründeki önemli aktörlerin belirlenmesine ve bu havalimanlarının farklı merkezilik ölçülerine göre farklılaşan dinamiklerini ortaya çıkarmaktadır. Genel anlamda, İstanbul/Atatürk ve İstanbul/Sabiha Gökçen havalimanlarının yüksek derecede önemli düğümler olduğu ve Ankara/Esenboğa, Antalya, İzmir/Adnan Menderes ve Adana Havalimanlarının ise genel ağ içinde öne çıkan diğer havalimanları olduğu göze çarpmaktadır. Merkezilik ölçülerinin ölçüm yaklaşımlarına göre ise bu havalimanlarına başka havalimanlarının eklendiği görülmüştür. Bunlara ek olarak, çalışmanın sonunda sonuçların geçerliliğini test etmek amacıyla güncel 2022 verileri ve COVID-19 etkisini görmek amacıyla 2020 verileri kullanılarak analizler tekrarlanmış ve sonuçlar birbiri ile karşılaştırılmıştır.