Abstract
The normal distribution of a random variable is usually used in studies of the probabilistic characteristics of information systems. However, its use to approximate distributions defined on a limited interval distorts the physical meaning of the model and the numerical results, so it can only be used as an initial approximation. The purpose of the work is the improvement of calculation methods the probabilistic characteristics of information systems. The object of the research is an analytical method for calculating the processing time of a query in the system, the subject is a formula for calculating the duration of a sequential processing of a query by system elements with uniformly distributed random processing times. When deriving formulas for calculating the probability characteristics of a sum of independent uniformly distributed random variables, methods of probability theory are used. For random variables determined only on the positive axis of coordinates, it is proposed to use finite-interval distribution laws, for example, beta distribution. Formulas probability density function and cumulative distribution function for sums of two, three, and four independent uniformly distributed random variables are derived.
Highlights
Нормальное распределение случайной величины обычно используется в исследованиях вероятностных характеристик информационных систем
The normal distribution of a random variable is usually used in studies of the probabilistic characteristics of information systems
The purpose of the work is the improvement of calculation methods the probabilistic characteristics of information systems
Summary
Нормальное распределение случайной величины обычно используется в исследованиях вероятностных характеристик информационных систем. При выводе формул расчета вероятностных характеристик суммы независимых равномерно распределенных случайных величин применены методы теории вероятности. Выведены формулы плотности и функции вероятности для сумм двух, трех и четырех независимых равномерно распределенных случайных величин. Для более глубокой оценки временных характеристик необходимо знать функцию плотности вероятности f(t) и/или функцию распределения F(t) непрерывной случайной величины [1], и лучшим решением задачи является точное аналитическое описание функций распределения и плотности. Характеристическая функция суммы двух равномерно распределенных случайных величин [6]. Для суммы двух равномерно распределенных случайных величин мода отсутствует [5]:. Более простая запись для функций плотности и распределения вероятности суммы двух случайных величин. Далее без дополнительных пояснений приведены формулы расчета характеристик для сумм трех и четырех равномерно распределенных случайных величин.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
