Abstract

El arbolado urbano puede representar un nivel de riesgo para la gente, infraestructura u objetos cercanos. Por ello, los objetivos del presente trabajo fueron analizar las características estructurales y evaluar el nivel de riesgo del arbolado del parque nacional Molino de Flores Netzahualcóyotl (PNMFN), así como comparar el desempeño de cinco métodos de evaluación del riesgo. Se establecieron 62 sitios de muestreo en 11 zonas de manejo del PNMFN. En cada sitio se evaluó el riesgo de todos los árboles mediante el método Matheny y Clark (M&C); posteriormente, se seleccionaron 50 árboles y se evaluó el riesgo mediante cuatro métodos adicionales: Pokorny, Montevideo, TRAQ y Threats. Se registraron 395 árboles, en el arbolado vivo se identificaron 13 condiciones que representan características asociadas al riesgo, la madera muerta fue la más frecuente. Del total de árboles evaluados, 50.4% representa un riesgo muy bajo, 4.6% riesgo alto y 0.3% riesgo muy alto. Los cinco métodos de evaluación mostraron diferencias significativas para la probabilidad de falla, impacto y consecuencias. Los métodos formaron dos grupos: M&C, Pokorny y Montevideo generaron calificaciones de riesgo más altas lo que implica medidas de mitigación más drásticas. Threats y TRAQ conforman el segundo grupo. Threats puede llegar a subestimar el nivel de riesgo y generar calificaciones no adecuadas o confusas, mientras que TRAQ toma en cuenta un mayor número de características para evaluar el riesgo de múltiples objetivos. Se sugiere utilizar TRAQ para evaluar el nivel de riesgo del arbolado.

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.