Abstract
Este trabalho teve como objetivo caracterizar frutos de genótipos de cajazeira (Spondias mombin L.) visando identificar materiais de interesse industrial e para trabalhos de melhoramento. Frutos de 30 genótipos foram caracterizados avaliando-se: pH, sólidos solúveis totais (SST), acidez total titulável (ATT), vitamina C, relação sólidos solúveis total/acidez total titulável, açúcares totais, rendimento industrial, massa total do fruto, massa da semente, massa da casca, massa da polpa e porcentual de rendimento de polpa. Os resultados (médias de três amostras) foram avaliados por estatística descritiva utilizando-se medida de tendência central (média) e de variabilidade de dados (desvio-padrão e coeficiente de variação). Foram realizadas análises estatísticas multivariadas, utilizando-se as técnicas de análise de agrupamento e análise de componentes principais. Os frutos que apresentaram melhores características para o processamento foram os provenientes dos genótipos AJ04UB, VS07UB, TF25TN, TF26TN, TF29TN, TF30TN e TF31TN. A análise de agrupamento mostrou a formação de quatro grupos de genótipos, o que demonstra a variabilidade genética existente na espécie.
Highlights
The objective of this work was to characterize fruits of true yellow mombin (Spondias mombin L.) genotypes to identify materials of industrial interest and for breeding works
Foram coletados frutos de 30 genótipos de cajazeiras nos municípios de Ubaíra, Amargosa e Tancredo Neves
Journal of the American Statistical Association, Alexandria, v. 58, p. 236-244, 1963
Summary
Foram coletados frutos de 30 genótipos de cajazeiras nos municípios de Ubaíra (latitude 13°16'0" S e longitude 30°40'0" W; 320 m de altitude e clima subúmido), Amargosa (latitude 13°2'0" S e longitude 39°36'0" W; 400 m de altitude e clima subúmido a seco) e Tancredo Neves (latitude 13°27'0" S e longitude 39°25'0" W; 160 m de altitude e clima úmido). Os resultados foram analisados por estatística descritiva utilizando-se medidas de tendência central (média) e de variabilidade de dados (desvio-padrão e coeficiente de variação) pelo SAEG (Ribeiro Júnior, 2001). Foram realizadas análises estatísticas multivariadas, por meio de técnicas de análise de agrupamento ou de cluster e análise de componentes principais. As análises de agrupamento e por componentes principais foram realizadas utilizando-se os programas Statistica for Windows (Statsoft Inc., 2002) e Cruz (2001), respectivamente
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