Abstract
We consider existing models of matching PTZ cameras and geographic maps and their disadvantages and implementation difficulties. The mapping of rotary camera to the cartographic coordinates can form the basis of evaluating the calibration parameters of the camera in some other applications such as finding additional attributes of objects and calculating their geometric size. Models requiring in some cases the input of a single pair of points from the operator for transforming the coordinates of the image of the camera and the map for estimating the calibration parameters of video cameras are proposed. Equations of transformation between coordinates of PTZ camera and map are obtained. The new method for coordinates transformation constructing using known map coordinates and angular coordinates of PTZ cameras in cases when user has not enough data to account of surface irregularities is presented.
Highlights
Введение Оценка параметров калибровки и геопозиционирование изображений видеокамер в процессе съемки являются одними из центральных задач технического зрения
Рассмотрены существующие модели связывания поворотных видеокамер с географическими картами
The new method for coordinates transformation constructing using known map coordinates and angular coordinates of PTZ cameras in cases when user has not enough data to account of surface irregularities is presented
Summary
Предложены модели оценки калибровочных параметров видеокамер, требующие в ряде случаев ввода единственной пары точек оператором для преобразования координат изображения камеры и карты. Введение Оценка параметров калибровки и геопозиционирование изображений видеокамер в процессе съемки являются одними из центральных задач технического зрения. Однако такая на первый взгляд простая операция может привести к большим вычислительным затратам для систем, включающих большое число видеокамер, особенно в случаях использования PTZ-камер, поэтому упрощение процесса калибровки изображения видеокамеры и повышение скорости его выполнения является актуальной задачей. Приведенный ранее полностью автоматизированный метод геопозиционирования [1] редко применяется на практике, поскольку создание базы данных изображений с известными значениями калибровочных параметров является ресурсозатратным, поэтому он используется лишь в случаях, когда изображения с размеченными оператором координатами имеются в открытом доступе
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
