Abstract
Se analiza la relación entre las variables Burnout, Apoyo Social y Satisfacción Laboral en una muestra de 89 docentes pertenecientes a establecimientos educacionales municipalizados de la ciudad de Rengo, Chile. Se administraron las escalas de Burnout, Apoyo Social y de Satisfacción Laboral correspondientes a las variables estudiadas. Se observa que los docentes se encontraban altamente afectados por sintomatologías y presencia de Burnout. Sin embargo, presentaron altos niveles de Apoyo Social y Satisfacción Laboral, factores que amortiguarían las consecuencias nocivas del Síndrome de quemarse por el trabajo. Además, se encontraron relaciones significativas entre estas variables, demostrando que el Burnout se relaciona de forma inversa tanto con la variable Apoyo Social (r=-0,526; p<0,01) como con Satisfacción Laboral (r=-0,477; p<0,01). Finalmente, se reporta que el Apoyo Social y la Satisfacción Laboral relacionan de manera directa (r=0,684; p<0,01).
Highlights
In this work we analyze the relationship existing among the variables of burnout, social support and job satisfaction in a sample of 89 teachers in municipal schools in Rengo city Chile
Foram encontradas relações significativas entre essas variáveis, demonstrando que o Burnout relaciona-se de forma inversa tanto com a variável Apoio social (r =- 0,526, p
Se hace necesario tomar medidas en términos de políticas públicas que intervengan en estos tres niveles, a través de estrategias que fomenten el autocuidado y los factores protectores presentes en los docentes como son el Apoyo Social y la Satisfacción Laboral, junto a una adecuada gestión de Recursos Humanos
Summary
In this work we analyze the relationship existing among the variables of burnout, social support and job satisfaction in a sample of 89 teachers in municipal schools in Rengo city Chile. En la Tabla 2, se aprecia la relación entre Burnout mayores niveles de Satisfacción Laboral tanto a nivel de y Satisfacción Laboral, donde se encontró una correlación escala como a nivel de dimensiones, dado que cada uno de inversa y altamente significativa entre estas variables
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