Abstract
A calibração multivariada associada à espectroscopia NIR foi utilizada para a determinação dos parâmetros energéticos e de qualidade da biomassa de café, como método alternativo aos atuais métodos de referência. Além de determinar múltiplos constituintes químicos em um curto intervalo de tempo, o método proposto é mais barato que o tradicional e minimiza a geração de resíduos. Dessa maneira, os modelos de calibração multivariados empregando regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) foram aplicados nos espectros obtidos pelo infravermelho próximo foram desenvolvidos para predizer as seguintes propriedades da casca de café: umidade, cinzas, carbono fixo e teor de voláteis. Resultados significativos foram obtidos, com R2 cal, val superiores a 0.76, erros relativos inferiores a 12,00%, baixo número de amostras anômalas removidas e ainda baixo número de fatores foram necessários para a construção dos modelos de calibração. Sendo assim o método proposto neste trabalho evidencia a relevância da utilização da metodologia, tanto do ponto de vista econômico quando se avalia os parâmetros de qualidade (por ser um método com melhor relação custo/benefício), como também ambiental, já que resíduos da indústria de café foram utilizados e demonstraram potencial de aproveitamento para produção de energia.
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