Avaliação econômica e de risco da produção de soja em rotação com cana-de-açúcar na Região Norte Fluminense

Edson Alves De Lima,Niraldo José Ponciano,Marcos Luiz Rebouças Bastiani,Adelmo Golynski,Andréa Aparecida De Lima,Fábio Cunha Coelho

doi:10.4025/actasciagron.v29i3.392

Abstract

The objective of the study was to calculate the soy cultivar yield in systems of conventional sowing (SCS) and direct sowing (SDS) in Campos dos Goytacazes and Quissam・cities, in North Fluminense Region in the state of Rio de Janeiro, through Net Present Value (NPV) and the Internal Return Rate (IRR), identifying, by means of the sensitivity analysis, the most significant items to determine yield, besides estimating the risk of each cultivar in the systems through the Monte Carlo method. In Campos dos Goytacazes, all the cultivars presented acceptable yield. The largest ones are NPV and IRR, which were acquired by the ‘Vencedora’ in SDS cultivar. The price of the product was identified as the variable of strongest effect on the yield for the two systems, followed by the mechanized operations in SCS and fertilizers in SDS. Under research conditions, the most promising cultivar was ‘Vencedora’. Once cultivated in the SDS in Campos dos Goytacazes, it offered low economic risk.

Highlights

Atualmente no Brasil, a cana-de-açúcar constitui a terceira cultura temporária em área plantada com mais de 5,5 milhões de hectares e produtividade média de 72,3 t ha-1 (IBGE, 2005)
The largest ones are Net Present Value (NPV) and Internal Return Rate (IRR), which were acquired by the ‘Vencedora’ in SDS cultivar
No Brasil, a expansão do cultivo da Região Sul em direção ao Brasil Central foi estimulada devido aos estímulos como incentivos fiscais para abertura de novas fronteiras agrícolas, baixo valor da terra nas novas regiões, topografia favorável à mecanização, desenvolvimento de cultivares adaptadas a baixas latitudes, dentre outras (Embrapa, 2004)

Summary

Avaliação da viabilidade econômica

Os fluxos de caixa representam as estimativas de entradas (receitas) e saídas (despesas) de recursos monetários em um determinado projeto produtivo ao longo do tempo. Em que: FC0 = fluxo de caixa inicial; FCj = valores dos fluxos líquidos (diferença entre entradas e saídas); j = período de análise (1,2,3,...n); n = vida útil do projeto; TIR = taxa interna de retorno. De acordo com Noronha e Latapia (1988), a seqüência de cálculos para a realização da simulação de Monte Carlo é a seguinte: (1) identificar a distribuição de probabilidade de cada uma das variáveis relevantes do fluxo de caixa do projeto; (2) selecionar ao acaso um valor de cada variável, a partir de sua distribuição de probabilidade; (3) e calcular o valor do indicador de escolha cada vez que for feito o sorteio indicado no item (2); (4) repetir o processo até que se obtenha uma confirmação adequada da distribuição de freqüência do indicador de escolha. Pela repetição desse procedimento um número significativo de vezes, gera-se a distribuição de freqüências do indicador do projeto, que permite aferir a probabilidade de sucesso ou insucesso do mesmo

Fonte de dados

Resultados e discussão

Campos dos Goytacazes Quissamã Local

Campos dos Goytacazes