Abstract
Apărarea împotriva atacurilor cibernetice a devenit o prioritate critică pentru organizațiile din întreaga lume. Pe măsură ce atacatorii își dezvoltă continuu tacticile, tehnicile și procedurile, mecanismele tradiționale de apărare sunt adesea insuficiente. Învățarea automată (ML) a apărut ca un instrument puternic în arsenalul securității cibernetice, oferind o abordare dinamică și proactivă pentru detectarea și atenuarea amenințărilor. Apărarea împotriva atacurilor cibernetice folosind învățarea automată implică utilizarea algoritmilor și modelelor pentru a detecta, a preveni și a răspunde la diferite tipuri de amenințări cibernetice. Acest eseu explorează modul în care învățarea automată contribuie la apărarea cibernetică, evidențiind metodele, avantajele și provocările sale.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
