Abstract
Anisotropic properties will influence seismic propagation, for example it will affect wave velocity. One of well-known anisotropi equation for Transversaly Isotropic media is weak anisotropy with Thomsen's notation. Supriyono [2011] tried to estimate all of these variables by using velocity variation with angle (VVA) attribute. This research uses synthetic data, which is CMP Gather to know limitations of VVA attribute, to identify the error values, and to determine the best indicator of anisotropic eect. This research also uses another analysis method, which is grid search inversion to estimate VP0. From this research, Both VVA and grid search invesion still produce signcant error. The effects which will appear because of anisotropic property's presence are hockey-stick and over NMO-stretching.
Highlights
Abstrak: Sifat anisotropi suatu media mempengaruhi propagasi gelombang seismik, dalam hal ini adalah kecepatan gelombang
Dilakukan pengaplikasian atribut velocity variation with angle (VVA) tersebut untuk kasus anisotropi lainnya yaitu ketika, dan melihat sebesar apa kesalahan yang terjadi ketika menggunakan atribut VVA ini dalam estimasi parameter anisotropis Thomsen
Understanding Seismic Anisotropy in Exploration and Exploitation
Summary
Banyak reservoir hidrokarbon yang memiliki sifat anisotropis sebagai contoh, basement fracture, perselingan lapisan tipis, dan lain lain. Sifat anisotropis ini mempengaruhi propagasi gelombang seismik, dalam hal ini adalah kecepatan gelombang. Melakukan penyerdahaan salah satu jenis anisotropi yaitu Transversaly Isotropic (TI). Thomsen mengajukan notasi-notasi yang digunakan dalam penyederhanaan kecepatan gelombang. Supriyono [2011] mengajukan suatu metode untuk mengestimasi parameter anisotropis Thomsen ini dari data seismik.Metode ini disebut atribut Velocity Variation with Angle (VVA). Dalam atribut VVA ini, Supriyono [2011] juga mengajukan persamaan root mean square velocity (VRMS) depend offset untuk mengestimasi parameter anisotropis pada kasus reservoir batuan klastik. Dilakukan pengaplikasian atribut VVA tersebut untuk kasus anisotropi lainnya yaitu ketika, dan melihat sebesar apa kesalahan yang terjadi ketika menggunakan atribut VVA ini dalam estimasi parameter anisotropis Thomsen
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.