Abstract
This article discusses the possible interaction regions of the Arctic zone. Describes the options for models of neural networks that can be used to project the development of the Arctic zone, taking into account the interaction of individual regions. Parsed version of the model for one area of the Arctic system on example of the Nenets Autonomous district. Calculation of coeffi cients of the proposed model by means of neural network modeling.
Highlights
Описываются возможные варианты моделей нейронных сетей, которые могут быть использованы для составления прогноза развития Арктической зоны с учетом взаимодействия отдельных регионов
Describes the options for models of neural networks that can be used to project the development of the Arctic zone, taking into account the interaction of individual regions
Во-первых, это позволит грамотно анализировать имеющееся состояние Арктической зоны, и вовторых – корректировать взаимосвязи для достижения наиболее оптимального взаимодействия, а так же прогнозирования развития регионов
Summary
Описываются возможные варианты моделей нейронных сетей, которые могут быть использованы для составления прогноза развития Арктической зоны с учетом взаимодействия отдельных регионов. Разбирается вариант модели для одного участка Арктической системы на примере Ненецкого автономного округа. К. Применение методов нейросетевого моделирования с целью построения описательной модели Арктического пространства на примере Ненецкого автономного округа // МИР Для оценки развития можно выбрать или разработать разные экономико-математические модели, однако, наиболее выгодно использовать модели, построенные на основе нейронных сетей.
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Free) 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call
