Abstract

The data were collected by researchers at the Road Research Institute, in a study investigating the impact of differentfactors on road surface strength. In this statistical analysis, we apply linear mixed models (LMMs) to clustered longitudinal data, inwhich the units of analysis (points in the road) are nested within clusters (sample of four different road segments), and repeatedmeasures of road strength in these different points are collected over time with unequally spaced time intervals. The data arebalanced – each cluster has the same number of units, which are measured at the same number of time points. Because of correlateddata and different clusters in which data could be correlated, linear regression models are not appropriate here, and therefore linearmixed models are applied.

Highlights

  • Pavyzdžiui, jei modelyje yra tik du atsitiktiniai efektai, iš kurių vienas skirtas laisvo nario atsitiktinumui įvertinti, kitas – krypties koeficiento atsitiktinumui tarp subjektų, tai atsitiktinių efektų matricą Zi sudarys du stulpeliai – atitinkamai vienetų stulpelis ir matavimo momentų reikšmių stulpelis: Zi

  • T., and Welch K.B, and Gałecki, A.T 2015: Linear Mixed Models: A Practical Guide Using Statistical Software (Second Edition); 8

Read more

Summary

Įvadas

Tiesiniai mišrieji modeliai turi sudėtingesnę, daugialypę, hierarchinę struktūrą – stebėjimai tarp tam tikrų lygių ar klasterių laikomi nepriklausomais, bet stebėjimai tam tikrame klasteryje gali būti susiję, nes jie priklauso tai pačiai subpopuliacijai [1]. Šiais modeliais galima įvertinti ne tik skirtumus tarp klasterių, bet į modelį įtraukti ir žemiausių pagal hierarchiją subjektų, dalyvaujančių tyrime, ypatumus bei atsižvelgti į duomenų priklausomumą, atsiradusį dėl pakartotinių matavimų. Šis tiriamasis darbas atliktas drauge dviejų VGTU padalinių: Kelių tyrimo instituto ir Matematinės statistikos katedros, siekiant įvertinti bandomo kelio dangos konstrukcijos laikomąją gebą, jos skirtumus tarp atskirų dangos dalių, tam tikrų sezoninių veiksnių įtaką jai bei šios savybės dinamiką laike. Vertinant kelio dangos konstrukcijų bei tam tikrų inžinerinių sprendimų, panaudotų tiesiant dangą, efektyvumą, išreiškiamą dangos konstrukcijos laikomąja geba. Trečioje dalyje pateikti įvertinti LMM modeliai ir jų interpretacija bei gautos išvados

Tiesiniai mišrieji modeliai
Duomenys naudojami statistinėje analizėje
Mišriojo tiesinio modelio specifikacija ir įvertinimas
Išvados

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.