Abstract
Os métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla amplamente utilizados para modelar tendências significativas em dados não estacionários por séries temporais são aplicados neste trabalho para obter em curto prazo, previsões para o planejamento da demanda do processo produtivo em uma indústria metalúrgica do norte de Santa Catarina. O objetivo principal da aplicação de tais métodos é estabelecer a previsão de demanda com o propósito de antecipar cenários futuros de vendas em duas categorias de produtos e obter o melhor aproveitamento da capacidade produtiva através de uma gestão de estoques adequada para a redução de riscos no processo de tomada de decisões gerenciais dessa indústria. Os resultados obtidos com a seleção apropriada dos métodos preditivos com suavização exponencial, objeto de estudo deste trabalho, foram fundamentais para o analista do sistema de previsão de demanda direcionar especial atenção ao grau de acurácia que integrado a uma política de gerenciamento de estoques eficiente foi responsável por minimizar os efeitos de variabilidade e custos operacionais, além contribuir na melhoria dos níveis de serviço e no consequente aumento da rentabilidade da indústria envolvida.
Highlights
Este trabalho propõe a aplicação desses métodos com suavização exponencial para estabelecer em curto prazo, previsões de séries temporais com modelagem em ambiente MS-Excel® para o planejamento de demanda de duas categorias de produtos produzidos numa empresa metalúrgica localizada na região norte do estado de Santa Catarina
Os métodos estatísticos com suavização exponencial são amplamente utilizados para fornecer previsões de curto prazo para os dados de vendas e níveis de demanda, devido a sua simplicidade, baixo custo de operação, boa precisão, capacidade de ajustamento automático e rápido a mudanças na série temporal em análise
As equações (7) e (9) assumem que, no período de tempo t, existe uma estimativa do índice sazonal no período de tempo t-p ou que existe um valor St− p
Summary
Os métodos com suavização exponencial dupla e tripla são técnicas de previsão apropriadas para dados não estacionários de séries temporais nos quais existem tendências significativas no decorrer do tempo. Este trabalho propõe a aplicação desses métodos com suavização exponencial para estabelecer em curto prazo, previsões de séries temporais com modelagem em ambiente MS-Excel® para o planejamento de demanda de duas categorias de produtos produzidos numa empresa metalúrgica localizada na região norte do estado de Santa Catarina. O objetivo deste trabalho é estabelecer a previsão de demanda para obter o melhor aproveitamento da capacidade produtiva através de uma gestão de estoques adequada, aplicando métodos estatísticos com suavização exponencial dupla e tripla para antecipar cenários futuros de vendas em tais categorias de produtos, tendo como propósito a redução de riscos na tomada de decisão dessa empresa. Os resultados são apresentados e discutidos; e finalmente, a seção 4, apresenta as considerações finais
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