APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM PROJETOS DE PAVIMENTAÇÃO

Abstract

No Brasil, há no mínimo seis décadas, os projetos de pavimentos foram regulamentados por um método empírico baseado na experiência norte americana, que por vezes não atendia a realidade brasileira, desencadeando desgastes prematuros das rodovias. Esses desgastes promovem aumento do consumo de combustíveis, deterioração dos veículos, diminuição da velocidade de transporte e segurança dos usuários. Dado esse cenário, surge o novo Método de Dimensionamento Nacional, MeDiNa, de carácter mecanístico-empírico, desenvolvido por engenheiros e pesquisadores brasileiros. O MeDiNa, requer parâmetros referentes a características mecânicas dos materiais, e, entre eles o comportamento resiliente dos solos. Para tal deve-se realizar o ensaio triaxial de carga repetida, mas o equipamento necessário requer grande capital de investimento e mão-de-obra especializada. Vista a possibilidade de aquisição de resultados confiáveis, por meio de sistemas inteligentes, nesse trabalho foram desenvolvidas redes neurais artificias para predição do módulo de resiliência de solos do Estado de Goiás, a partir de sua caracterização física. A predição do módulo de resiliência, obteve bons resultados indicando a viabilidade de uso dessa ferramenta e consequente facilitação do uso do MeDiNa no dimensionamento de pavimentos.