Abstract

Este artigo busca compreender o desempenho do setor da Construção Civil durante os anos de 2012 a 2016, tendo como objetivo utilizar técnicas de Ciência de Dados para análise dos principais indicadores econômicos do setor, na intenção de compreender as nuances da Construção Civil durante a crise que afetou o setor, paralisando indústrias de transformações, obras e aumentando o índice de desemprego do país. Assim, foi desenvolvido algoritmos em linguagem Python voltados para extração, análise e visualização de indicadores da indústria da construção civil disponibilizados pela Fundação Getúlio Vargas (FGV) e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Além disso, utilizou-se o modelo matemático de regressão linear para análise de linearidade entre os indicadores de sondagem da construção civil da FGV e o dólar comercial. Além de obter um diagnóstico da crise que assolou o setor, mostrou-se a importância e os impactos do dólar para economia da construção civil, evidenciado a relação direta entre o valor da moeda e a falta de confiança dos empresários da construção civil.

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