Análise de dados e previsão de séries temporais do homicídio doloso no Estado do Rio de Janeiro entre 2001 e 2016

Abstract

A criminalidade vem sendo objeto de estudo há algum tempo por parte de pesquisadores de diversas áreas do conhecimento. O tema violência é sempre muito complexo, pois a sensação de insegurança abrange a sociedade como um todo e, diversas são suas causas e consequências. O objetivo desse artigo foi estudar o homicídio doloso no estado do Rio de Janeiro no período de 2001 a 2016. Foi apresentado o perfil das vítimas e, a análise e previsão da série temporal através dos modelos: Alisamento Exponencial Simples, Alisamento Exponencial Linear de Brown, Alisamento Exponencial de Holt e Alisamento Exponencial Sazonal de Holt-Winters. A eficácia dos modelos foi testada por duas medidas: o Erro Quadrático Médio e o Erro Percentual Médio Absoluto. Os resultados apontaram que o modelo de Alisamento Exponencial Sazonal de Holt-Winters obteve melhores resultados nas duas medidas.