Abstract

The certification processes of rural real estate in Brazil was once conducted in a slow and inefficient way, and its analysis under INCRA was bureaucratic. As per the various barriers faced by this institution, they have created the land management system, and to meet this new standard, it was launched in 2013 the 3rd Edition of Technical Standards of Rural Properties Georeferencing (TSRPG), which provides the remote sensing to determine natural boundaries like mountains, hillsides and rivers. Therefore, the objective here is to present a methodological proposal for the use of satellite images of high spatial resolution, from flat to smoothly wavy rural areas, pursuing determination vertices (M, P, V) that meets the specifications of the 3rd TSRPG. For the development of the ortorretification process, it was used a Worldview 2 orbital image, in a rural landscape of approximately 260 ha images, located in Brazlândia/DF, Brazil. In this sense, 13 terrestrial points of control were collected with Topcon receptors Hyper Lite + GNSS (L1/T2). The ortorretification was processed based on Digital Elevation Modes (DEM), using original data both originated from the Terracap level curves (1:10,000), and from SRTM data. These conditions allowed the achievement a cartographic accuracy, Class A, at the scale of 1:5,000 which is five times better than the results stipulated by INCRA. Therefore, it was generated a map containing the intersection of flat and smoothly wavy rural areas regardless the INCRA certification, which makes up an area around 145 million hectares suitable for the application of this method.

Highlights

  • Visando Atender as Especiicações da Norma Técnica e Georreferenciamento de Imóveis Rurais Willem Wily de Paula Barbosa & Edilson de Souza Bias

  • A área de estudos (Figura 1) foi determinada em função de suas características topográicas, tendo em vista que dispõe de áreas planas a suave onduladas (0% a 8% de declividade), apresenta pontos acessíveis e foto identiicáveis, facilitando os processos de coleta dos pontos de controle para a ortorretiicação e controle de qualidade

  • Visando Atender as Especiicações da Norma Técnica e Georreferenciamento de Imóveis Rurais Willem Wily de Paula Barbosa & Edilson de Souza Bias de ortorretiicação com resultados equivalentes ao MDE gerado pelas curvas de nível (1:10.000), possibilitando aplicações em todo território brasileiro, especialmente em área planas a suave ondulado, locais em que os objetos são mais acessíveis e que possuem maior quantidade de feições foto identiicáveis

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Summary

Introdução

Os conlitos fundiários no Brasil são discussões recorrentes e produzidas em função de sua grande extensão territorial e pela questão referente a demarcação e divisão de terras, que no decorrer da história do país, adquiriu diferentes contornos. A área de estudos (Figura 1) foi determinada em função de suas características topográicas, tendo em vista que dispõe de áreas planas a suave onduladas (0% a 8% de declividade), apresenta pontos acessíveis e foto identiicáveis, facilitando os processos de coleta dos pontos de controle para a ortorretiicação e controle de qualidade. Com a intenção de analisar a inluência do número de pontos de controle terrestres na qualidade do processo de ortorretiicação da imagem Worldview 2, realizou-se uma amostragem direcionada por grade regular (cerca de 65mk2), utilizando-se progressivamente 5, 6 e 7 pontos de controle (Figuras 6, 7 e 8), de forma a considerar alvos nas margens e no centro da imagem, desde que fossem foto identiicáveis. Posteriormente realizou-se a delimitação de áreas rurais do território brasileiro, com uso dos dados IBGE, obtido em seu Figura 9 Distribuição vinte pontos de checagem. Foram deduzidas as áreas planas e rurais em relação as áreas certiicadas pelo INCRA (Figura 11), que estão disponibilizadas no acervo fundiário nacional de áreas certiicados pelo INCRA (públicas, privadas, glebas federais e imóveis SIGEF)

Resultados e Discussão
Estatísticas Ortoimagem
Área Passíveis da Aplicação da Metodologia no Brasil
Conclusão
Agradecimentos
Findings
Referências
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