Abstract

Understanding the variability of climate elements in time and space is fundamental to the knowledge of the dynamics of microclimate. Thus, the objective was to analyze the variability of air temperature and relative humidity on the Cuiabá campus of the Federal University of Mato Grosso, and, through the clustering technique, to analyze the formation of groups to propose a zoning microclimate in the area study. To this end, collection data of air temperature and relative humidity at 15 points in two seasons (April to September) at three times (8h, 14h and 20h) was held in 2010. The results showed that sites with a predominance of buildings with asphalt pavement had high temperatures and low humidity, revealing the importance of introducing trees. The cluster analysis showed that the combination of data of air temperature and relative humidity provides a better grouping of the points with a smaller distance connection to the formation of groups. It is noted that the use of the clustering technique was satisfactory for the microclimatic zoning at the Cuiabá campus of Universidade Federal de Mato Grosso, which can be used in microclimatic scale.

Highlights

  • Esta obra foi licenciada com uma Licença Creative Commons - Atribuição 3.0 Não end, collection data of air temperature and relative humidity at 15 points in two seasons (April to September) at three times (8h, 14h and 20h) was held in 2010

  • Figura 5: Variabilidade da umidade relativa do ar nos pontos de coleta, em abril (A) e em setembro (B)

  • Com a análise de agrupamento verificou-se que a combinação dos dados de temperatura do ar e umidade relativa forneceu um melhor agrupamento dos pontos, com uma menor distância de ligação para a formação dos grupos

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Summary

Área construída com árvores

Com o intuito de verificar a variabilidade da temperatura do ar e da umidade relativa, após as coletas de dados, foi estruturado um banco de dados em função dos horários das medições, nos quais foram confeccionados gráficos no software Grapher 8. A análise de agrupamento foi utilizada para se elaborar um zoneamento microclimático, partindo dos estudos de Stoeva e Stoev (2005) sobre zonas térmicas e Lobo et al (2009), zoneamento microclimático de cavernas. Para o agrupamento dos pontos empregou-se o método de Ward com distância euclidiana, que se caracteriza pelo procedimento de agrupamento hierárquico no qual a similaridade usada para juntar agrupamentos é calculada como a soma dos quadrados entre dois agrupamentos somados sobre todas as variáveis. Este método foi preferido pelo fato de que seu enfoque é sobre a variabilidade dos dados, de forma que os agrupamentos sejam criados com o menor acréscimo de variabilidade (LANDIM, 2003). Sendo que para a combinação dos dados de temperatura do ar e umidade relativa foi necessária a padronização dos dados, pois os mesmos possuem escalas diferentes

VARIABILIDADE DA TEMPERATURA DO AR E DA UMIDADE RELATIVA
ANÁLISE DE AGRUPAMENTOS
Findings
Linkage Distance
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