Abstract

This paper evaluates the technical efficiency in rice farms in Rio Grande do Sul (RS). For this, we use the Data Envelopment Analysis (DEA) and the Tobit regression model. The study use the variables available in the Census of the Institute of Irrigated Rice of RS (IRGA, 2006). The study shows that most of the rice farmers are technically inefficient on local terms, and only 5.7% are efficient. In addition, it is possible to observe that the main variables, which increase the level of efficiency in different regions of the state, are technical assistance, education level and growing system. The results show that there are important differences between the rice farms, which depends of the region of RS and of the producer condition (owner or tenant).

Highlights

  • Apesar de atender a uma parcela significativa da demanda brasileira por arroz, a atividade orizícola no Rio Grande do Sul-RS parece ser ineficiente e inadequada frente aos seus parceiros comerciais os produtores da Argentina e do Uruguai

  • Também são definidas as fontes dos dados utilizados, conceitos e testes realizados

  • Destaca-se as diferentes metodologias utilizadas, a escolha das variáveis e os resultados obtidos em estudos recentes sobre esta temática

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Summary

INTRODUÇÃO

Apesar de atender a uma parcela significativa da demanda brasileira por arroz, a atividade orizícola no Rio Grande do Sul-RS parece ser ineficiente e inadequada frente aos seus parceiros comerciais os produtores da Argentina e do Uruguai. Um caminho para avaliar a produção de arroz no RS pode ser feito a partir da eficiência técnica e da identificação das principais variáveis na atividade que permitem incrementar o nível de eficiência. Além de apurar a eficiência relativa das lavouras de arroz no RS, o presente estudo pretende identificar as variáveis relevantes que têm potencial para incrementar a eficiência técnica. O presente estudo analisa a eficiência técnica no uso dos recursos disponíveis nas lavouras de arroz do RS, comparando para as diversas lavouras, como os fatores de produção são transformados em produtos. É utilizado, também, o modelo Tobit a fim de identificar as variáveis mais relevantes e capazes de melhorar os níveis de eficiência nessa atividade. A seguir, a seção 2 apresenta uma revisão bibliográfica, analisando os principais estudos que aplicam essa metodologia, as variáveis incluídas no modelo e os principais resultados.

REVISÃO BIBLIOGRÁFICA
METODOLOGIA DE ANÁLISE
Análise Envoltória de Dados
Modelo de regressão Tobit
RESULTADOS
CONCLUSÕES

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