Abstract
An approach to estimate feasibility of a real-time multi-task application with various combinations of the scheduling mode and the protocol of access to shared informational resources when run on a multi-core platform is described. The application structure is specified through a simple formalized profile consisting of segments of three types and specifying access to informational resources shared among application tasks, the amount of the required computing resource being estimated for each segment. The approach is based on the notion of application density introduced by the authors, which characterizes the use of computational resource by this application and is derived from estimation of the application feasibility for various values of processor performance and the number of its cores in case of a multi-core platform. The overall structure of a simulation tool for estimation of the task response time (and therefore, application feasibility) is described, which provides more exact data compared to the known analytical methods where they are applicable. Two dissimilar implementations of this tool were developed and run on a number of benchmarks, including Liu-Layland configurations specified in the described formalism for application structure; the results in form of charts are presented along with their analysis and interpretation. The suggested approach allows to indentify an optimal combination of the scheduling mode and access protocol for the given multi-task application structure.
Highlights
the protocol of access to shared informational resources when run on a multi-core platform is described
formalized profile consisting of segments of three types
specifying access to informational resources shared among application tasks
Summary
Производной характеристикой поведения задачи τi при заданной производительности P многоядерного процессора является его полезная нагрузка: ui. Увеличение производительности процессора ведет к увеличению доли его простоя для данного программного приложения СРВ. Что если приложение выполнимо при значениях производительности P1 и P2, где P1 < P2, то оно выполнимо и для любого P ∈ [P1, P2]. Существует значение плотности Dens, соответствующее минимальной производительности P0, при которой данное приложение все еще выполнимо: для всех P < P0 приложение не выполнимо, а для всех P ≥ P0 выполнимо. Начиная с интервала [a, b] для значений производительности, где a = 0 и b = Pmax, причем Pmax настолько велико, что выполнимость приложения при такой производительности обеспечивается, выполняется имитационное моделирование поведения приложения с производительностью процессора P = (b − a)/2. Результаты имитационного моделирования поведения указанных эталонных приложений на этих двух инструментах различались менее чем на 0,1%, что является сильным аргументом в пользу их достоверности
Sign-in/Register to view highlights & summary 
Published Version (
Free)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a call