Abstract
The analysis of the optimal statistical detection algorithms and neural network algorithms for the detection of subscriber station signals in mobile communication system and assess the possibility of their use for problems of space-time access are conducted. The analysis of the characteristics of the energy detection of signals on the background of Lichter noise consisting of independent components of the Gaussian white noise and a set of rings is conducted
Highlights
Проводится анализ оптимальных статистических алгоритмов обнаружения и нейросетевых алгоритмов обнаружения сигналов абонентских станций в мобильных системах связи и оценка возможности их использования для задач пространственно-временного доступа
The analysis of the characteristics of the energy detection of signals on the background of Lichter noise consisting of independent components of the Gaussian white noise and a set of rings is conducted Keywords: detection, missing targets, false alarm, optimal statistical algorithm, neural network
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: – анализ статистической задачи обнаружения сигналов; – обзор оптимальных статистических алгоритмов обнаружения; – анализ нейросетевых алгоритмов и возможности их использования для задач пространственновременного доступа; – выбор методов и алгоритма обнаружения вызывного сигнала при пространственно-временном доступе; – оценка вероятностных характеристик обнаружения вызывных сигналов при различных условиях порога обнаружения и различной сигнальнопомеховой обстановки
Summary
АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ВЫЗЫВНЫХ СИГНАЛОВ АБОНЕНТСКИХ СТАНЦИЙ В МОБИЛЬНЫХ СИСТЕМАХ СВЯЗИ. Проводится анализ оптимальных статистических алгоритмов обнаружения и нейросетевых алгоритмов обнаружения сигналов абонентских станций в мобильных системах связи и оценка возможности их использования для задач пространственно-временного доступа. Цель и задачи исследования Известно, что в существующих системах мобильной связи время обнаружения вызывных сигналов (ВС) АС составляет интервал 0,1–2 с. 3. Цель и задачи исследования Целью исследования является обзорный анализ методов обнаружения и оценка возможности их использования для задач минимизации времени обнаружения вызывных сигналов абонентских станций в системе мобильной связи. Ложное обнаружение или ложная тревога – ЛТ (ошибка первого рода) будет возникать в случае принятия решения о том, что есть сигнал обнаружен при верной нулевой гипотезе H0, которая предполагает, что сигнала нет (уровень шума превышает порог и принимается ложное решение). Байесовский критерий обнаружения основан на сравнении с порогом функционала отношения правдоподобия ( y) Pп ( y H1)
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
