Abstract
Penelitian ini membandingkan efektivitas Convolutional Neural Network (CNN) dan MobileNet dalam klasifikasi penyakit daun padi (Oryza sativa), yaitu bercak bakteri, bercak coklat, dan smut daun. Menggunakan dataset dari Kaggle, hasil menunjukkan MobileNet mencapai akurasi 94,79% dalam 10 epoch, sedangkan CNN hanya mencapai 90,24% setelah 150 epoch. MobileNet terbukti lebih efisien dalam waktu pelatihan dan kinerja. Penelitian ini merekomendasikan penggunaan MobileNet serta eksplorasi lebih lanjut dengan dataset yang diperluas dan model deep learning lainnya.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
More From: Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
