Analisis Penerima Bantuan Sosial menggunakan Bayesian Belief Network

Darfian Ardiansyah,Wildan Suharso,Gita Indah Marthasari

doi:10.29207/resti.v2i2.447

Darfian Ardiansyah, Wildan Suharso + Show 1 more

Open Access

https://doi.org/10.29207/resti.v2i2.447

Copy DOI

Abstract

Bantuan Sosial merupakan pengeluaran berupa uang, barang, atau jasa yang diberikan oleh pemerintah pusat atau daerah kepada masyarakat guna melindungi masyarakat dari kemungkinan terjadinya risiko sosial, meningkatkan kemampuan ekonomi, serta kesejahteraan masyarakat. Pada kesejahteraan masyarakat, terdapat masalah yang masih belum terselesaikan sampai saat ini, yaitu kemiskinan. Kemiskinan merupakan masalah sosial yang masih belum terselesaikan di negara-negara berkembang termasuk diantaranya adalah Indonesia. Pada kemiskinan sendiri, seseorang dinyatakan miskin apabila pendapatanya lebih rendah dari garis kemiskinan serta tidak bisa untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Dari permasalahan tersebut maka diperlukan analisis lebih lanjut untuk mencari kriteria yang paling berpengaruh yang nantinya dapat digunakan untuk memaksimalkan program yang telah dibuat agar taraf ekonomi pada rumah tangga sasaran dapat bertambah. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi perubahan taraf ekonomi menggunakan metode Bayesian Belief Network. Dari skenario yang telah dilakukan pada pengujian menggunakan metode Bayesian Belief Network ditemukan bahwa peningkatan pada kesejahteraan dan tabungan pada masyarakat di desa Srigading mampu meningkatkan perubahan taraf ekonomi hingga 71%.

Highlights

Menurut Sugiyarto dkk, pada kemiskinan sendiri seseorang dinyatakan miskin apabila pendapatanya lebih rendah dari garis kemiskinan serta tidak bisa untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari (Sugiyarto dkk, 2015).
Permasalahan yang terjadi di Kecamatan Lawang terkait dengan permasalahan kemiskinan adalah tigginya tingkat kemiskinan pada Desa Srigading, masih banyaknya data rumah tangga sasaran (RTS) yang seharusnya keluar dari garis kemiskinan tetapi data di pemerintah setiap tahunnya.
Berdasarkan Pendataan Sosial Ekonomi Penduduk 2005 (PSE05) terdapat 14 kriteria (Badan Pusat Statistik, 2016) yang yang dijadikan acuan untuk menentukan bahwa masyarakat berada pada garis kemiskinan dan menurut Monita dari ke-14 indikator atau kriteria yang telah di tentukan oleh pemerintah tersebut mampu digunakan untuk menyaring penerima bantuan sosial tersebut tidak salah sasaran(Monita, 2013).

Summary

Introduction

Menurut Sugiyarto dkk, pada kemiskinan sendiri seseorang dinyatakan miskin apabila pendapatanya lebih rendah dari garis kemiskinan serta tidak bisa untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari (Sugiyarto dkk, 2015). Permasalahan yang terjadi di Kecamatan Lawang terkait dengan permasalahan kemiskinan adalah tigginya tingkat kemiskinan pada Desa Srigading, masih banyaknya data rumah tangga sasaran (RTS) yang seharusnya keluar dari garis kemiskinan tetapi data di pemerintah setiap tahunnya. Berdasarkan Pendataan Sosial Ekonomi Penduduk 2005 (PSE05) terdapat 14 kriteria (Badan Pusat Statistik, 2016) yang yang dijadikan acuan untuk menentukan bahwa masyarakat berada pada garis kemiskinan dan menurut Monita dari ke-14 indikator atau kriteria yang telah di tentukan oleh pemerintah tersebut mampu digunakan untuk menyaring penerima bantuan sosial tersebut tidak salah sasaran(Monita, 2013).

Results

Conclusion