Abstract
إعتام عدسة العين وهو مرض يصيب العين حيث يسبب تشوهًا بصريًا ويمكن أن تؤدي المرحلة المتأخرة من هذا المرض إلى العمى. ويعتبر مرضًا صامتًا يمكن أن يحدث دون ظهور الأعراض. لذلك ، فإن الطريقة الأكثر فاعلية للكشف عن إعتام عدسة العين هي من خلال الكشف الدقيق في الوقت المناسب لمنع الأذى والعمى والعمليات المكلفة. ان الغرض من هذه البحث هو اقتراح نظام آلي يعتمد على شبكة نثر المويجات التي تصنف المرضى إلى أربع فئات: إعتام عدسة العين المبكر وإعتام عدسة العين المتوسط وإعتام عدسة العين المتأخر وعدم إعتام عدسة العين باستخدام 512 صورة لقاعدة البيانات ODIR (212 شخص مصاب و300 شخص غير مصاب). الخطوة الأولى في هذه التقنية هي خطوة المعالجة المسبقة لصورة الشبكية التي كانت عبارة عن مرشح المتوسط ، والذي تم استخدامه لتقليل ضوضاء الصورة. ثم بعد ذلك استخدام طريقة معادلة الرسم البياني التكيفية محدودة التباين (CLAHE) لتحسين مستوى عينات الصورة. بعد ذلك ، يمكن استخراج الخصائص منخفضة التباين من بيانات الصورة باستخدام شبكة تشتت المويجات لاستخدامها في تطبيقات التعلم العميق. في هذه الشبكة ، يتم استخدام مرشحات تحجيم تمرير منخفض وموجات موجية محددة مسبقًا. كان متوسط دقة الطريقة المقترحة 100٪ لأربع فئات (غير مصاب، مبكر، متوسط، شديد). علما ان النتائج موعودة مقارنة مع أعمال أخرى مماثلة.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
